作者a1293678 (光)
看板Statistics
標題[問題] 變數選擇程序
時間Sat May 14 06:52:51 2011
迴歸有四個主要的變數選擇程序:
逐步迴歸、向前選擇、向後消去、最佳子集迴歸
不過我不太懂最佳子集迴歸
課本上說:不是一次處理一個變數，而是含不同自變數集合的迴歸模型
甚麼意思阿?是指一次處理很多個變數嗎?
後面那句話是指有很多自變數的迴歸模型吧??
那這樣只要是複迴歸的模型都符合吧?
那最佳子集迴歸有甚麼特殊之處呢?
還有它在變數的選擇程序上和前面三個有甚麼不同?
哪個在迴歸上比較被廣泛的使用?
最佳子集迴歸大概的流程是如何?
之後所產生的迴歸模型的解釋能力又是如何?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 59.104.173.18
※ a1293678:轉錄至看板 TransPSY 05/14 15:36
※ a1293678:轉錄至看板 Math 05/14 15:55