作者a1293678 (光)
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标题[问题] 变数选择程序
时间Sat May 14 06:52:51 2011
回归有四个主要的变数选择程序:
逐步回归、向前选择、向後消去、最佳子集回归
不过我不太懂最佳子集回归
课本上说:不是一次处理一个变数，而是含不同自变数集合的回归模型
甚麽意思阿?是指一次处理很多个变数吗?
後面那句话是指有很多自变数的回归模型吧??
那这样只要是复回归的模型都符合吧?
那最佳子集回归有甚麽特殊之处呢?
还有它在变数的选择程序上和前面三个有甚麽不同?
哪个在回归上比较被广泛的使用?
最佳子集回归大概的流程是如何?
之後所产生的回归模型的解释能力又是如何?
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