各位板友大家好 小弟手上有一筆母體資料,希望做兩件事情: 1.證明理論:某X增加1,會讓Y減少β,在理論層次上已經有因果關係 2.預測:當X變成其它數值時,Y隨之改變的情形 因為是母體資料,就我爬文看到的相關資料(還有成大BBS!), 似乎是不用在意偏迴歸係數的顯著性,直接看正負就可以做解釋了對吧?! 那我想要問...這樣的迴歸是否仍有些基本假定? 例如說共線性問題? 因為即使是母體資料,我還是可能因為放控制變數(?)的不同導致X的不同 那要如何去解釋呢?又或者,怎麼樣做是比較恰當的呢?不用控制變數? 第二個問題是有關於預測的問題 已經使用母體資料跑完得到結果後,可以預測嗎? 是否有大概R-square要多大才能預測呢? 還是因為是data driven,所以根本不能預測呢? 我已經用population data regression analysis prediction 等等去google 但都沒有找到比較好的解答.... 希望板上的朋友能幫個忙,謝謝:) -- ███ ◢█◣◢█◣ █ █ ███ █ █ 教師、職員與學生，終究都是台灣大學的一 █ ██████ █◣█ █ █ █ 個過客。然而，惟有在相互尊重的前提下， █ ◥████◤ ███ █ █ █ 表達、對話、共識、然後合作--我們終將推 █ ◥██◤ █◥█ █ █ █ 動改變的巨輪，讓這塊我們心愛的地方可以 ███ ◥◤ █ █ █ ◥█◤ 越來越好，並引以為傲。 ψwearytolove --

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