各位板友大家好 小弟手上有一笔母体资料,希望做两件事情: 1.证明理论:某X增加1,会让Y减少β,在理论层次上已经有因果关系 2.预测:当X变成其它数值时,Y随之改变的情形 因为是母体资料,就我爬文看到的相关资料(还有成大BBS!), 似乎是不用在意偏回归系数的显着性,直接看正负就可以做解释了对吧?! 那我想要问...这样的回归是否仍有些基本假定? 例如说共线性问题? 因为即使是母体资料,我还是可能因为放控制变数(?)的不同导致X的不同 那要如何去解释呢?又或者,怎麽样做是比较恰当的呢?不用控制变数? 第二个问题是有关於预测的问题 已经使用母体资料跑完得到结果後,可以预测吗? 是否有大概R-square要多大才能预测呢? 还是因为是data driven,所以根本不能预测呢? 我已经用population data regression analysis prediction 等等去google 但都没有找到比较好的解答.... 希望板上的朋友能帮个忙,谢谢:) -- ███ ◢█◣◢█◣ █ █ ███ █ █ 教师、职员与学生，终究都是台湾大学的一 █ ██████ █◣█ █ █ █ 个过客。然而，惟有在相互尊重的前提下， █ ◥████◤ ███ █ █ █ 表达、对话、共识、然後合作--我们终将推 █ ◥██◤ █◥█ █ █ █ 动改变的巨轮，让这块我们心爱的地方可以 ███ ◥◤ █ █ █ ◥█◤ 越来越好，并引以为傲。 ψwearytolove --

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