作者eco100 (Maktub)
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標題[問題] 不清楚是否該用成對t檢定
時間Fri Apr 8 16:03:51 2011
假設我有一組數據長這樣：
位置 A B di
1 1 0 1
2 0 6 -6
3 0 1 -1
4 1 0 1
5 1 0 1
6 0 1 -1
7 1 0 1
8 0 2 -2
9 0 3 -3
我想要比較A組的數據跟B組是否有差異
這樣的資料型態，似乎可以用成對t-test比較
以上面的例子，算出來的p-value會大於0.05
但是我覺得有以下的問題，讓我覺得困惑，
1. di 未必會是常態分配
2. A、B兩組數據，在每個位置上是固定的一個數
也就是例如 B 組數據在第2個位置，固定就是6
而不是一個隨機變數
不知道這樣的資料型態，是否可以去比較？
有比較好的比較方式嗎？
謝謝！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.109.32.9
1F：→ yhliu:Paired data 假設 Ai-Bi, 各對資料差 d_i 來自同一群體. 04/08 20:18
2F：→ yhliu:因此, 若 A 隨機, B 不隨機, 當 B 的數字是理論上 A 觀測值 04/08 20:19
3F：→ yhliu:之 "應有表現" 或 "理論值" 時, d_i 可假設來自同一群體. 04/08 20:20
4F：→ yhliu:但若 B 部分隨機, 部分非隨機, 則 d_i 很難假設來自同一群體 04/08 20:21
5F：→ yhliu:因 B 非隨機之 d_i 與 B 隨機之 d_i 其分布可能有不同分散度 04/08 20:22
6F：→ yhliu:如果你的資料只有如貼出來的那樣只有少量幾筆, 那麼由貼出來 04/08 20:24
7F：→ yhliu:的數據看起來, d_i 的群體分布不大可能 "接近常態". 樣本數 04/08 20:25
8F：→ yhliu:小, 也不大適合引用中央極限定理來支持 t 檢定. 04/08 20:25
9F：→ yhliu:無母數的 "符號檢定" 可用, 但因樣本數太少, 也很難顯著. 04/08 20:27