作者wahaha2 (傀儡:影武者)
看板Statistics
標題[問題] 關於poisson regression與IRR
時間Fri Apr 1 15:12:33 2011
假設要研究某疾病發生率 與地區 和年齡的關係
收集了三個地區 (北 中 南) 三個年齡層 (<35, 35~75, >75)
共九種情況之發生率
然後建立poisson regression model如下
λ(發生率) = exp(β0 + β1 X1 +β2 X2)
X1表示地區變數 北=0, 中=1, 南=2
X2表示年齡變數 <35=0, 35~75=1, >75=2
接著可以利用這些資料求出β0, β1, β2
現在我有一個問題
如果想要得知中部(X1=1)相較於北部(X1=0)之發生率比率 (Incidence rate ratio)
是不是可以直接取 exp(β1) 因為相除的話β0、β2可以消掉
我覺得有點困惑
那如果不是這樣算 可否解釋一下該怎麼算 謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 120.126.71.150
1F：推 imaltar:是的 04/01 15:35
2F：→ wahaha2:所以不用考慮各地區當中 年齡層分布可能不同的情況嗎? 04/01 15:40
3F：→ wahaha2:beta2可以消掉 令我感到困惑 04/01 15:41
4F：→ wahaha2:我還有ㄧ個問題 如果這樣算 那麼南部相對於中部 04/01 15:45
5F：→ wahaha2:以及中部相對於北部 的IRR好像會一樣?? 04/01 15:46
6F：推 imaltar:X1看地區影響 X2看年齡層影響 若想看地區下年齡層 04/01 16:01
7F：→ imaltar:也許要考慮交互作用吧 04/01 16:02
8F：→ imaltar:X1 是0 1 2 三個類別 所以應該設兩個DUMMY VARIABLE 04/01 16:04
9F：→ imaltar:例如以0當參考組 所以可以算出X1=1時的RR X1=2時的RR 04/01 16:05
10F：→ imaltar:年齡層也是同樣設兩個DUMMY 04/01 16:06
11F：→ wahaha2:謝謝 所以式子改成λ=exp(β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4) 04/01 16:14
12F：→ wahaha2:X1=1且X2=0表示35~75 X1=0且X2=1表示>75 然後地區依此 04/01 16:16
13F：→ wahaha2:類推 氏這樣嗎?? 04/01 16:16
14F：→ wahaha2:假設地區和年齡無交互作用 如果想求35~75相對於<35的IRR 04/01 16:17
15F：→ wahaha2:就直接取exp(β1) 嗎? 04/01 16:19
16F：推 imaltar:對 exp(β2)就是 >75 相對於 <35的 IRR 04/01 16:20
17F：→ wahaha2:謝謝樓上 04/01 16:21
18F：→ diplazium:探討這種機率性質資料時,是否該用Logistic regression? 04/02 09:44
19F：→ diplazium:而不是用Poisson regression(適用計數資料)? 交流一下吧 04/02 09:45
20F：推 imaltar:用POISSON 將LINK設為LOG 得出的EXP(β)為RELATIVE RISK 04/02 12:23