作者wahaha2 (傀儡:影武者)
看板Statistics
标题[问题] 关於poisson regression与IRR
时间Fri Apr 1 15:12:33 2011
假设要研究某疾病发生率 与地区 和年龄的关系
收集了三个地区 (北 中 南) 三个年龄层 (<35, 35~75, >75)
共九种情况之发生率
然後建立poisson regression model如下
λ(发生率) = exp(β0 + β1 X1 +β2 X2)
X1表示地区变数 北=0, 中=1, 南=2
X2表示年龄变数 <35=0, 35~75=1, >75=2
接着可以利用这些资料求出β0, β1, β2
现在我有一个问题
如果想要得知中部(X1=1)相较於北部(X1=0)之发生率比率 (Incidence rate ratio)
是不是可以直接取 exp(β1) 因为相除的话β0、β2可以消掉
我觉得有点困惑
那如果不是这样算 可否解释一下该怎麽算 谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 120.126.71.150
1F：推 imaltar:是的 04/01 15:35
2F：→ wahaha2:所以不用考虑各地区当中 年龄层分布可能不同的情况吗? 04/01 15:40
3F：→ wahaha2:beta2可以消掉 令我感到困惑 04/01 15:41
4F：→ wahaha2:我还有ㄧ个问题 如果这样算 那麽南部相对於中部 04/01 15:45
5F：→ wahaha2:以及中部相对於北部 的IRR好像会一样?? 04/01 15:46
6F：推 imaltar:X1看地区影响 X2看年龄层影响 若想看地区下年龄层 04/01 16:01
7F：→ imaltar:也许要考虑交互作用吧 04/01 16:02
8F：→ imaltar:X1 是0 1 2 三个类别 所以应该设两个DUMMY VARIABLE 04/01 16:04
9F：→ imaltar:例如以0当参考组 所以可以算出X1=1时的RR X1=2时的RR 04/01 16:05
10F：→ imaltar:年龄层也是同样设两个DUMMY 04/01 16:06
11F：→ wahaha2:谢谢 所以式子改成λ=exp(β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4) 04/01 16:14
12F：→ wahaha2:X1=1且X2=0表示35~75 X1=0且X2=1表示>75 然後地区依此 04/01 16:16
13F：→ wahaha2:类推 氏这样吗?? 04/01 16:16
14F：→ wahaha2:假设地区和年龄无交互作用 如果想求35~75相对於<35的IRR 04/01 16:17
15F：→ wahaha2:就直接取exp(β1) 吗? 04/01 16:19
16F：推 imaltar:对 exp(β2)就是 >75 相对於 <35的 IRR 04/01 16:20
17F：→ wahaha2:谢谢楼上 04/01 16:21
18F：→ diplazium:探讨这种机率性质资料时,是否该用Logistic regression? 04/02 09:44
19F：→ diplazium:而不是用Poisson regression(适用计数资料)? 交流一下吧 04/02 09:45
20F：推 imaltar:用POISSON 将LINK设为LOG 得出的EXP(β)为RELATIVE RISK 04/02 12:23