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大家好, 我有一個關於spss跑GLM(Generalized Linear Model)的問題想請教, 就是我想看X1跟X2對依變數Y是否存在交互作用, SPSS跑出來有幾個表我不太清楚要怎麼看,所以想請大家給我一點意見。 因為翻了很多有關spss的書,並沒有看到有Generalized Linear Model的教學。 有三個表我一直搞不清楚差別, 第一個是先看到Omnibus Test: 表一 Omnibus Test a ────────────── Likelihood Ratio │df. │Sig. Chi-Square │ │ 9.220 │ 3 │.027 (註解:Dependent Variable: Y Model: (Intercept), X1, X2, X1 * X2 a. Compares the fitted model against the intercept-only model.) 表二 Test of Model Effects ────────────── waldchi-square df. Sig. (Intercept) │ 369.000 1 .000 X1 │ 5.157 1 .023 X2 │ 4.075 1 .044 X1*X2 │ .839 1 .360 (註解:Dependent Variable: Y Model: (Intercept), X1, X2, X1 * X2) 我跑spss時,從上表發現X1*X2的交互作用不顯著, 在EM MEANS(Estimated Marginal Means)有選X1*X2做pairwise的比較, 這時也跑出一個表三 Overall Test Results ────────────── Wald Chi-Square df. Sig. 9.442 3 .024 (註解:The Wald chi-square tests the effect of X1*X2. This test is based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal means.) 我看有沒有存在交互作用及主要效果是看表二, 如果我將結果解讀X1及X2並無交互作用是否正確? 那這三個表主要差別又是在哪裡?因為接觸SPSS都是一些比較基本的統計在跑, 是第一次跑GLM,身邊也沒有人跑過,所以才上來請教, 希望有瞭解的人可以給我一點建議及意見,謝謝! --



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◆ From: 61.225.204.49
1F:→ andrew43:表一和三是大概是同樣的事情,只是用不同方法做的。 03/25 03:22
2F:→ andrew43:不我說錯了。沒有看清楚。 03/25 03:26
3F:→ andrew43:但表三的df是3,看來並不是針對交互作用。 03/25 03:28
4F:→ andrew43:所以我還是猜表三和表一是同一件事情。 03/25 03:29
5F:→ andrew43:至於對表二中交互作用解讀我想沒錯。 03/25 03:30
6F:→ andrew43:表一和表三檢驗的是那三項自變數的係數是否全為零。 03/25 03:33
7F:→ andrew43:唉我也是最近才學到,請多指教。 03/25 03:34
8F:→ abemakiai:嗯嗯~謝謝你唷~我們一起將GLM搞懂吧~呵 03/25 10:43







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