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大家好, 我有一个关於spss跑GLM(Generalized Linear Model)的问题想请教, 就是我想看X1跟X2对依变数Y是否存在交互作用, SPSS跑出来有几个表我不太清楚要怎麽看,所以想请大家给我一点意见。 因为翻了很多有关spss的书,并没有看到有Generalized Linear Model的教学。 有三个表我一直搞不清楚差别, 第一个是先看到Omnibus Test: 表一 Omnibus Test a ────────────── Likelihood Ratio │df. │Sig. Chi-Square │ │ 9.220 │ 3 │.027 (注解:Dependent Variable: Y Model: (Intercept), X1, X2, X1 * X2 a. Compares the fitted model against the intercept-only model.) 表二 Test of Model Effects ────────────── waldchi-square df. Sig. (Intercept) │ 369.000 1 .000 X1 │ 5.157 1 .023 X2 │ 4.075 1 .044 X1*X2 │ .839 1 .360 (注解:Dependent Variable: Y Model: (Intercept), X1, X2, X1 * X2) 我跑spss时,从上表发现X1*X2的交互作用不显着, 在EM MEANS(Estimated Marginal Means)有选X1*X2做pairwise的比较, 这时也跑出一个表三 Overall Test Results ────────────── Wald Chi-Square df. Sig. 9.442 3 .024 (注解:The Wald chi-square tests the effect of X1*X2. This test is based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal means.) 我看有没有存在交互作用及主要效果是看表二, 如果我将结果解读X1及X2并无交互作用是否正确? 那这三个表主要差别又是在哪里?因为接触SPSS都是一些比较基本的统计在跑, 是第一次跑GLM,身边也没有人跑过,所以才上来请教, 希望有了解的人可以给我一点建议及意见,谢谢! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.225.204.49
1F:→ andrew43:表一和三是大概是同样的事情,只是用不同方法做的。 03/25 03:22
2F:→ andrew43:不我说错了。没有看清楚。 03/25 03:26
3F:→ andrew43:但表三的df是3,看来并不是针对交互作用。 03/25 03:28
4F:→ andrew43:所以我还是猜表三和表一是同一件事情。 03/25 03:29
5F:→ andrew43:至於对表二中交互作用解读我想没错。 03/25 03:30
6F:→ andrew43:表一和表三检验的是那三项自变数的系数是否全为零。 03/25 03:33
7F:→ andrew43:唉我也是最近才学到,请多指教。 03/25 03:34
8F:→ abemakiai:嗯嗯~谢谢你唷~我们一起将GLM搞懂吧~呵 03/25 10:43







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