※ 引述《bluem (Nokkor f1.4/50mm)》之銘言： : 目前在跑ANOVA test出了點小問題 : 想比較A B C D E 五組 的平均薪資 身高 體重問題 : ANOVA test p=0.043 : 用POST Hoc 去跑 (Scheffe) 沒辦法跑出有p-value <0.05的情況 : 這樣子表示 是有差還是沒差異呢? : 另外就是 : 體重方面 AC AD BC BD DE EC 有差異 那如果是寫在論文裡 : 會不會太贅呢? 乾脆我把問題寫詳細一點好了 p-value(ANOVA) Race 台北 台中 台南 高雄 屏東 Case number 31 35 30 22 22 Mean age (yr) 37.0±15.3 33.1±10.0 35.5±14.7 43±3.5＋ 31.7±8.5＋ 0.043* Mean 頭毛數量 20.5±4.6 14.9 ± 3.2 34±6.4 35 ± 2.1 18.4 ± 5.0 <0.001* Mean 鼻毛 0.8±1.0 1.1 ± 1.3 2.4±1.2 5 ± 0.6 3.0 ± 2.1 <0.001* Mean 胸毛 21.3±4.8 16.1 ± 3.6 36.3±7.2 40 ± 2.2 21.5 ± 5.0 <0.001* Mean 毛細孔 9.4±1.9 7.8 ± 1.7 ND 14 ± 0.5 ND <0.001* 用ANOVA by SPSS 跑程式很多結果都有差異 再用Post Hoc Sheffe去看 發現到例如年紀 台北跟台中 台中跟台南 台南跟高雄 台北跟高雄有差異 那論文裡的表格表現方式是每隔blank都加個星號嗎? ==>變成台北台中台南高雄屏東都有星星 但也不知道誰比較多誰第二多誰第三多? 這樣子讀者會不會看不懂 但是此種檢定無法表示大小? 只能顯示有差異摟? 另外個問題是若胸毛ANOVA test為p=0.043, 但Post Hoc找不到任何一項p<0.05 這樣子是正常的還是不正常的呢? 感謝各位的解答 小弟感激不盡~ --

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