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※ 引述《bluem (Nokkor f1.4/50mm)》之铭言: : 目前在跑ANOVA test出了点小问题 : 想比较A B C D E 五组 的平均薪资 身高 体重问题 : ANOVA test p=0.043 : 用POST Hoc 去跑 (Scheffe) 没办法跑出有p-value <0.05的情况 : 这样子表示 是有差还是没差异呢? : 另外就是 : 体重方面 AC AD BC BD DE EC 有差异 那如果是写在论文里 : 会不会太赘呢? 乾脆我把问题写详细一点好了 p-value(ANOVA) Race 台北 台中 台南 高雄 屏东 Case number 31 35 30 22 22 Mean age (yr) 37.0±15.3 33.1±10.0 35.5±14.7 43±3.5+ 31.7±8.5+ 0.043* Mean 头毛数量 20.5±4.6 14.9 ± 3.2 34±6.4 35 ± 2.1 18.4 ± 5.0 <0.001* Mean 鼻毛 0.8±1.0 1.1 ± 1.3 2.4±1.2 5 ± 0.6 3.0 ± 2.1 <0.001* Mean 胸毛 21.3±4.8 16.1 ± 3.6 36.3±7.2 40 ± 2.2 21.5 ± 5.0 <0.001* Mean 毛细孔 9.4±1.9 7.8 ± 1.7 ND 14 ± 0.5 ND <0.001* 用ANOVA by SPSS 跑程式很多结果都有差异 再用Post Hoc Sheffe去看 发现到例如年纪 台北跟台中 台中跟台南 台南跟高雄 台北跟高雄有差异 那论文里的表格表现方式是每隔blank都加个星号吗? ==>变成台北台中台南高雄屏东都有星星 但也不知道谁比较多谁第二多谁第三多? 这样子读者会不会看不懂 但是此种检定无法表示大小? 只能显示有差异搂? 另外个问题是若胸毛ANOVA test为p=0.043, 但Post Hoc找不到任何一项p<0.05 这样子是正常的还是不正常的呢? 感谢各位的解答 小弟感激不尽~ --



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◆ From: 114.136.136.185
1F:→ andrew43:老实说,这篇作为补充资料没什麽帮助。XD 02/10 21:35
2F:→ andrew43:只能猜测你的资料违背了ANOVA的前题。 02/10 21:37
3F:→ sweetJ:平均值比较大的不就是比较大比较多吗 02/11 05:35
4F:→ sweetJ:不然有差异是要有甚麽差异... 02/11 05:38







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