作者fbenzenef (<(-_-)/)
看板Statistics
標題[問題] GEE報表
時間Fri Jan 14 00:15:08 2011
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文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒
各位好,
我有一筆資料是想看高屏溪各測站的固體懸浮物在季節上的相關性變化
資料是重複測量所以使用了SAS的GEE來做
但是結果跑出來有點奇怪 不知道該怎麼讀他
主要程式如下:
proc genmod data= water2 desc ;
class group season ;
model solid=group season|season /d=NORMAL wald;
repeated subject=group /type=un modelse;
run;
結果如下:
Standard 95% Confidence
Parameter Estimate Error Limits Z Pr > |Z|
group 13 2159.088 0.0000 2159.088 2159.088 4.47E15 <.0001
group 01 1044.049 0.0000 1044.049 1044.049 1.07E15 <.0001
group 02 1094.943 0.0000 1094.943 1094.943 2.27E15 <.0001
group 03 2150.550 0.0000 2150.550 2150.550 4.14E15 <.0001
group 04 183.0337 0.0000 183.0337 183.0337 3.93E14 <.0001
group 05 73.8111 0.0000 73.8111 73.8111 1.43E14 <.0001
group 06 -114.546 0.0000 -114.546 -114.546 -24E13 <.0001
group 07 -111.411 0.0000 -111.411 -111.411 -218E12 <.0001
group 08 102.8582 0.0000 102.8582 102.8582 2.2E14 <.0001
group 09 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . .
season 1 235.5079 75.2864 87.9492 383.0666 3.13 0.0018
season 2 331.5895 124.0014 88.5512 574.6277 2.67 0.0075
season 3 429.0915 126.8328 180.5038 677.6792 3.38 0.0007
season 4 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . .
Analysis Of GEE Parameter Estimates
Model-Based Standard Error Estimates
Standard 95% Confidence
Parameter Estimate Error Limits Z Pr > |Z|
Intercept 69.9092 82.8318 -92.4383 232.2566 0.84 0.3987
group 10 1600.370 336.9877 939.8866 2260.854 4.75 <.0001
group 11 -373.256 343.6072 -1046.71 300.2014 -1.09 0.2774
group 12 301.3831 17.1718 267.7271 335.0392 17.55 <.0001
group 13 2159.088 17.1718 2125.432 2192.744 125.73 <.0001
group 01 1044.049 17.1718 1010.393 1077.705 60.80 <.0001
group 02 1094.943 17.1718 1061.287 1128.599 63.76 <.0001
group 03 2150.550 17.1718 2116.894 2184.206 125.24 <.0001
group 04 183.0337 17.1718 149.3776 216.6897 10.66 <.0001
group 05 73.8111 17.1718 40.1551 107.4671 4.30 <.0001
group 06 -114.546 17.1718 -148.202 -80.8903 -6.67 <.0001
group 07 -111.411 17.1718 -145.067 -77.7546 -6.49 <.0001
group 08 102.8582 17.1718 69.2021 136.5142 5.99 <.0001
group 09 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . .
season 1 235.5079 110.6757 18.5875 452.4283 2.13 0.0333
season 2 331.5895 164.5216 9.1331 654.0458 2.02 0.0439
season 3 429.0915 130.3883 173.5351 684.6479 3.29 0.0010
season 4 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . .
Scale 1030.357 . . . . .
OR值是Estimate嗎?
剛接觸SAS不久很多地方都不懂
翻了網路和書找不太到答案
大多都是解釋成是很少在說報表
希望有人可以幫我解答問題 謝謝
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有時候
人生會用磚頭打你的頭
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 163.15.154.12
1F：→ bmka:哪裡有OR??? 你設的是normal distribution耶... 01/14 01:08
2F：→ fbenzenef:那可以請問要怎麼改嗎> < 和這個真的很不熟 01/14 01:16
3F：→ bmka:outcome是continuous variable的話, 哪會用到OR (odds ratio) 01/14 01:28
4F：→ fbenzenef:不好意思,請問到底該用哪種方法求會比較好 整個沒有頭緒 01/14 01:45
5F：→ bmka:先把你的outcome 解釋清楚,在想想如果只有一個measure 01/14 02:32
6F：→ bmka:應該用什麼方法分析,那麼repeated measures用到的方法只是 01/14 02:33
7F：→ bmka:一維推到多維的extension,只是要多考慮重複量測之間的相關性 01/14 02:34
8F：→ bmka:如果最簡單的情況你都不知道怎麼分析...那,請翻翻統計教科書 01/14 02:36
9F：→ kingbee:先說說你的自變項和依變項 的關係吧 01/14 09:17