作者fbenzenef (<(-_-)/)
看板Statistics
标题[问题] GEE报表
时间Fri Jan 14 00:15:08 2011
如果是跟统计软体有关请重发文章
如果跟论文有关也烦请您重发文章
文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅
各位好,
我有一笔资料是想看高屏溪各测站的固体悬浮物在季节上的相关性变化
资料是重复测量所以使用了SAS的GEE来做
但是结果跑出来有点奇怪 不知道该怎麽读他
主要程式如下:
proc genmod data= water2 desc ;
class group season ;
model solid=group season|season /d=NORMAL wald;
repeated subject=group /type=un modelse;
run;
结果如下:
Standard 95% Confidence
Parameter Estimate Error Limits Z Pr > |Z|
group 13 2159.088 0.0000 2159.088 2159.088 4.47E15 <.0001
group 01 1044.049 0.0000 1044.049 1044.049 1.07E15 <.0001
group 02 1094.943 0.0000 1094.943 1094.943 2.27E15 <.0001
group 03 2150.550 0.0000 2150.550 2150.550 4.14E15 <.0001
group 04 183.0337 0.0000 183.0337 183.0337 3.93E14 <.0001
group 05 73.8111 0.0000 73.8111 73.8111 1.43E14 <.0001
group 06 -114.546 0.0000 -114.546 -114.546 -24E13 <.0001
group 07 -111.411 0.0000 -111.411 -111.411 -218E12 <.0001
group 08 102.8582 0.0000 102.8582 102.8582 2.2E14 <.0001
group 09 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . .
season 1 235.5079 75.2864 87.9492 383.0666 3.13 0.0018
season 2 331.5895 124.0014 88.5512 574.6277 2.67 0.0075
season 3 429.0915 126.8328 180.5038 677.6792 3.38 0.0007
season 4 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . .
Analysis Of GEE Parameter Estimates
Model-Based Standard Error Estimates
Standard 95% Confidence
Parameter Estimate Error Limits Z Pr > |Z|
Intercept 69.9092 82.8318 -92.4383 232.2566 0.84 0.3987
group 10 1600.370 336.9877 939.8866 2260.854 4.75 <.0001
group 11 -373.256 343.6072 -1046.71 300.2014 -1.09 0.2774
group 12 301.3831 17.1718 267.7271 335.0392 17.55 <.0001
group 13 2159.088 17.1718 2125.432 2192.744 125.73 <.0001
group 01 1044.049 17.1718 1010.393 1077.705 60.80 <.0001
group 02 1094.943 17.1718 1061.287 1128.599 63.76 <.0001
group 03 2150.550 17.1718 2116.894 2184.206 125.24 <.0001
group 04 183.0337 17.1718 149.3776 216.6897 10.66 <.0001
group 05 73.8111 17.1718 40.1551 107.4671 4.30 <.0001
group 06 -114.546 17.1718 -148.202 -80.8903 -6.67 <.0001
group 07 -111.411 17.1718 -145.067 -77.7546 -6.49 <.0001
group 08 102.8582 17.1718 69.2021 136.5142 5.99 <.0001
group 09 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . .
season 1 235.5079 110.6757 18.5875 452.4283 2.13 0.0333
season 2 331.5895 164.5216 9.1331 654.0458 2.02 0.0439
season 3 429.0915 130.3883 173.5351 684.6479 3.29 0.0010
season 4 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . .
Scale 1030.357 . . . . .
OR值是Estimate吗?
刚接触SAS不久很多地方都不懂
翻了网路和书找不太到答案
大多都是解释成是很少在说报表
希望有人可以帮我解答问题 谢谢
--
有时候
人生会用砖头打你的头
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 163.15.154.12
1F：→ bmka:哪里有OR??? 你设的是normal distribution耶... 01/14 01:08
2F：→ fbenzenef:那可以请问要怎麽改吗> < 和这个真的很不熟 01/14 01:16
3F：→ bmka:outcome是continuous variable的话, 哪会用到OR (odds ratio) 01/14 01:28
4F：→ fbenzenef:不好意思,请问到底该用哪种方法求会比较好 整个没有头绪 01/14 01:45
5F：→ bmka:先把你的outcome 解释清楚,在想想如果只有一个measure 01/14 02:32
6F：→ bmka:应该用什麽方法分析,那麽repeated measures用到的方法只是 01/14 02:33
7F：→ bmka:一维推到多维的extension,只是要多考虑重复量测之间的相关性 01/14 02:34
8F：→ bmka:如果最简单的情况你都不知道怎麽分析...那,请翻翻统计教科书 01/14 02:36
9F：→ kingbee:先说说你的自变项和依变项 的关系吧 01/14 09:17