作者gsuper (統計的巴比倫塔)
看板Statistics
標題[問題] 費雪檢定與卡方檢定的細格限制
時間Wed Jan 12 01:01:22 2011
根據網路上蒐集來的資料
2*2 contingency table , 選用卡方檢定時
LIMITATION :
細格期望值要 >= 5 (佔 total 的 80%)
若其中一格 5 <= Ei < 10 的時候 , 可做 Yate`s correction
以上條件都不成立的時候 , 卡方檢定不準確
建議改用費雪檢定
---------廢話分隔線-------------------------------------
問題一 :
若選用費雪檢定 ,
是否就沒有期望次數的限制?
問題二 :
(最重要的問題!!!)
假設 2*2 的矩陣裡面
觀測值的部分有 1~5 這種數字
(0的狀況就不考慮了,反正不能計算oddsratio)
是否可以信任費雪檢定的 oddsratio 結果?
比方說
CONTROL CASE
------------------
不吸菸 100 100 OR.wald = 2
吸菸
4 8 OR.fisher = 1.993670
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我以前一直以為是觀測值和期望值都不能 <５
還是說我以前的理解沒有錯 ?
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◆ From: 140.113.239.247
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1F：→ bmka:Fisher's test is based on exact distribution, not 01/12 03:15
2F：→ bmka:asymptotic approximation. Thus no sample size requirement 01/12 03:16