作者gsuper (统计的巴比伦塔)
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标题[问题] 费雪检定与卡方检定的细格限制
时间Wed Jan 12 01:01:22 2011
根据网路上蒐集来的资料
2*2 contingency table , 选用卡方检定时
LIMITATION :
细格期望值要 >= 5 (占 total 的 80%)
若其中一格 5 <= Ei < 10 的时候 , 可做 Yate`s correction
以上条件都不成立的时候 , 卡方检定不准确
建议改用费雪检定
---------废话分隔线-------------------------------------
问题一 :
若选用费雪检定 ,
是否就没有期望次数的限制?
问题二 :
(最重要的问题!!!)
假设 2*2 的矩阵里面
观测值的部分有 1~5 这种数字
(0的状况就不考虑了,反正不能计算oddsratio)
是否可以信任费雪检定的 oddsratio 结果?
比方说
CONTROL CASE
------------------
不吸菸 100 100 OR.wald = 2
吸菸
4 8 OR.fisher = 1.993670
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我以前一直以为是观测值和期望值都不能 <５
还是说我以前的理解没有错 ?
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◆ From: 140.113.239.247
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (01/12 01:02)
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1F：→ bmka:Fisher's test is based on exact distribution, not 01/12 03:15
2F：→ bmka:asymptotic approximation. Thus no sample size requirement 01/12 03:16