作者TomParis (研究生不死才怪)
看板Statistics
標題Re: [論文] 只有兩個點和其誤差值 做fitting
時間Sat Jan 8 02:16:07 2011
※ 引述《TomParis (研究生不死才怪)》之銘言：
: 我的狀況是 現在有兩個資料點 如圖 用*表示 (圖很醜 囧)
: 而且有各自的誤差值 誤差值有各自的上下限
: 我想要做linear fitting
: 不過其實不用fit就知道會通過兩個資料點 *
: 但我還是去試了一些東西
: 軟體會用其中一段誤差值(上限or下限)的倒數平方做權重
: 跑出來結果還是一樣通過兩個資料點 ...
: 問題來了 那我要怎麼得到誤差值??
: 畢竟這兩個點各自的誤差值還是有的
: (當然如果有三個點就不會有這問題...但是我沒有@@)
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1F：→ bmka:如果是兩組independent samples的mean跟se(或std),請查t-test01/06 21:42
可能我說得不夠詳細
我想要得到的是 fitting 直線 y=ax+b 中的斜率
通過中心兩點就是最佳解
但問題是斜率的誤差值呢?
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希望大家給點意見 :P
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.233.228.86
2F：→ yhliu:b=(Ybar2-Ybar1)/(X2-X1), 01/08 08:56
3F：→ yhliu:Var(b)=(Var(Ybar2)+Var(Ybar1))/(X2-X1)^2. 01/08 08:57
4F：→ yhliu:Var(Ybar1) 及 Var(Ybar2) 就用那些 "誤差值" 設法估計. 01/08 08:59
5F：→ bmka:這種情況下算slope有意義嗎 = = 01/09 00:06
6F：→ TomParis:我只有這些資料點 只好硬著頭皮上了... 01/10 02:09
7F：→ yhliu:如果完全可以確定是直線關係, 兩點決定一直線, 不能說這資料 01/10 09:53
8F：→ yhliu:沒意義. 只是, 因 x 只有兩點, 也就只能用於完全確定是直線 01/10 09:54
9F：→ yhliu:或兩點可以確定的特定曲線關係. 01/10 09:55
10F：→ yhliu:但一般估計迴歸宜線用的是原始資料, 而此處是 "資料 + 誤差" 01/10 09:57
11F：→ yhliu:或者說 "樣本均數 + 誤差", 故 b 之誤差只能由資料點之誤差 01/10 09:58
12F：→ yhliu:估計之. 若資料點之所謂 "誤差" 能轉換成資料點之 "標準誤" 01/10 09:59
13F：→ yhliu:或變異數, b 之計算只是國中數學(直線方程), Var(b)或Se(b) 01/10 10:00
14F：→ yhliu:之計算只是初統基本公式之應用. 01/10 10:01
15F：→ yhliu:若資料點不是 "樣本均數" 而是其他位置量數, 也沒多少不同, 01/10 10:03
16F：→ yhliu:只是資料點之標準誤計算法會不一樣罷了. 01/10 10:04
17F：→ bmka:我指的意義不是理論上,數學上的意義,而是原po為什麼會想 01/10 11:02
18F：→ bmka:求slope,很多初學者被linear regression迷惑,動不動就是要 01/10 11:03
19F：→ bmka:fit model 01/10 11:04
20F：→ TomParis:先回b大 因為我要的東西是該斜率代表某些物理意義 01/10 17:12
21F：→ TomParis:另外感謝y大的解釋 ~ 01/10 17:14