作者TomParis (研究生不死才怪)
看板Statistics
标题Re: [论文] 只有两个点和其误差值 做fitting
时间Sat Jan 8 02:16:07 2011
※ 引述《TomParis (研究生不死才怪)》之铭言：
: 我的状况是 现在有两个资料点 如图 用*表示 (图很丑 囧)
: 而且有各自的误差值 误差值有各自的上下限
: 我想要做linear fitting
: 不过其实不用fit就知道会通过两个资料点 *
: 但我还是去试了一些东西
: 软体会用其中一段误差值(上限or下限)的倒数平方做权重
: 跑出来结果还是一样通过两个资料点 ...
: 问题来了 那我要怎麽得到误差值??
: 毕竟这两个点各自的误差值还是有的
: (当然如果有三个点就不会有这问题...但是我没有@@)
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1F：→ bmka:如果是两组independent samples的mean跟se(或std),请查t-test01/06 21:42
可能我说得不够详细
我想要得到的是 fitting 直线 y=ax+b 中的斜率
通过中心两点就是最佳解
但问题是斜率的误差值呢?
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希望大家给点意见 :P
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 118.233.228.86
2F：→ yhliu:b=(Ybar2-Ybar1)/(X2-X1), 01/08 08:56
3F：→ yhliu:Var(b)=(Var(Ybar2)+Var(Ybar1))/(X2-X1)^2. 01/08 08:57
4F：→ yhliu:Var(Ybar1) 及 Var(Ybar2) 就用那些 "误差值" 设法估计. 01/08 08:59
5F：→ bmka:这种情况下算slope有意义吗 = = 01/09 00:06
6F：→ TomParis:我只有这些资料点 只好硬着头皮上了... 01/10 02:09
7F：→ yhliu:如果完全可以确定是直线关系, 两点决定一直线, 不能说这资料 01/10 09:53
8F：→ yhliu:没意义. 只是, 因 x 只有两点, 也就只能用於完全确定是直线 01/10 09:54
9F：→ yhliu:或两点可以确定的特定曲线关系. 01/10 09:55
10F：→ yhliu:但一般估计回归宜线用的是原始资料, 而此处是 "资料 + 误差" 01/10 09:57
11F：→ yhliu:或者说 "样本均数 + 误差", 故 b 之误差只能由资料点之误差 01/10 09:58
12F：→ yhliu:估计之. 若资料点之所谓 "误差" 能转换成资料点之 "标准误" 01/10 09:59
13F：→ yhliu:或变异数, b 之计算只是国中数学(直线方程), Var(b)或Se(b) 01/10 10:00
14F：→ yhliu:之计算只是初统基本公式之应用. 01/10 10:01
15F：→ yhliu:若资料点不是 "样本均数" 而是其他位置量数, 也没多少不同, 01/10 10:03
16F：→ yhliu:只是资料点之标准误计算法会不一样罢了. 01/10 10:04
17F：→ bmka:我指的意义不是理论上,数学上的意义,而是原po为什麽会想 01/10 11:02
18F：→ bmka:求slope,很多初学者被linear regression迷惑,动不动就是要 01/10 11:03
19F：→ bmka:fit model 01/10 11:04
20F：→ TomParis:先回b大 因为我要的东西是该斜率代表某些物理意义 01/10 17:12
21F：→ TomParis:另外感谢y大的解释 ~ 01/10 17:14