在下淺見 Cluster Analysis的精髓 是在分出有「研究意義」的群組 用哪一種方法只是手段而已，無須太拘泥 我舉一個某書中簡單的例子說明我的意思 有一組樣本數為1,000個學生的國文跟數學成績要分析 研究者初步構想可找出四個群組： 1. 國文、數學分數高 2. 國文高、數學低 3. 數學高、國文低 4. 國文、數學都低分 而接下來的步驟是用Cluster Analysis的各種方法 去分。 再使用了最近相鄰、最遠相鄰、群內平均、重心法、中位數法、Ward六種方法後 發現Ward所分的組數人數最平均，故採用Ward法。 然後依照Ward法分的結果 去分析這四個群組中學生的特質，如數學高、國文低的人 可能是文章閱讀能力需要訓練...... 因此重點是要自己先分有「研究意義」的群組來 然後用各種Cluster Analysis的方法去看哪一個比較符合自己的構想 如此比較不會被統計方法牽著鼻子走 ※ 引述《j2d342001 (司春之神)》之銘言： : 請教板上各位高手大人有關SPSS裡面的群集分析問題 : 我大概使用這套不超過1個月(以前玩過不算) : 目前參考林震岩編著的多變量分析SPSS操作與應用這本書 : 不過我有些疑問 書本沒看到我能用的項目或是不了解 : 我目前手上有幾筆有關水質項目的數據 我想利用群集分析方法 : 把樣區(實驗點)作一個分類(優~劣大致3~4個群組) : 但我發現其中有幾個項目是數據越小越好 有的是越大越好 : 請問遇到這種問題我該如何解決? : 學校有朋友給過建議說可以用K-MEANS 法去做分類 : 但我分出來後就覺得很怪 例如A參數(優)的慧根B參數(劣)編為同一組等等 : 請問高手是否我的方法或群集方式有問題 可以麻煩大大賜教 : 因為是投稿文章(畢業門檻)必須要使用群集分析 : 想請教大大能給小弟一個方向或方法 感激不盡~~~ -- 你說什麼、希望什麼、期待什麼、想要什麼都不重要，只有你做了什麼才算數。 ----------博恩崔西 --

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