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我想請問的是 wilcoxon rank sum test 計算的p-value是否會受到sample大小的影響 我有兩個sample分別為 A, B 分別是由母群體 AA 和 BB 中取出的 目標是去檢定 SampleA 和 SampleB的分布 是否有明顯的不同 Ho = sampleA 和 sample B 的分布相同 sampleA, 及 sampleB的 大小完全取決於 這次我想從母體中取多少樣本出來 所以我第一次 各別取了 100 個 sampleA size = sampleB size = 100 利用軟體寄算p value p-value ~ 0.3左右 --> 無法拒絕Ho 第二次 我各別由母體中取出 500個 sampleA size = sampleB size = 500 p-value ~ 0.052左右 --> 無法拒絕Ho 之後我試過 取1000, 5000, 10000等 ...... 如果sampleA與sampleB 都各別取 10000個 p-value < 2*10^-16 --> 拒絕Ho 我想說怎麼這麼奇怪 p值 會因為我取的數量多少而改變 為了保險起見..我用了R 和 Matlab 進行同樣的計算 兩個軟體算出來的p value 都一樣 這樣不是很奇怪嗎 這問題困擾我快一個禮拜了 再者 我有將 sampleA 和 sampleB的分布用Excel畫出來 (sampleA, sampleB = 10000) 兩個看起來幾乎重疊, 若是計算重疊的面積也有95% 但是p value < 2*10^-16 .....拒絕Ho ... = = 所以上版請問大家 是否是我太蠢了忽略什麼東西 才會照成 p value 隨 sample size 變大而變小 而且是非常的小 請大家賜教了 感謝 --



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◆ From: 140.109.19.9 ※ 編輯: plankton 來自: 140.109.19.9 (12/09 19:12)
1F:→ plankton:請問 wilcoxon 有規定我sample的分布必須是對稱的嗎? 12/09 19:15
2F:推 s24601:要是無母數方法還有規定分配的樣子的話...那幹麼叫無母數 12/09 19:43
3F:→ plankton:可是前面文章有人回答 wilcoxon是要用在連續的對稱分佈 12/09 20:50
4F:→ plankton:文章代碼 #13Xz2-00 12/09 20:50
5F:→ yhliu:誰說無母數方法就不要對群體做假設? 12/09 21:38
6F:→ yhliu:兩樣本 Wilcoxon 檢定的導出, 是假設兩群體只是 "平移" 的 12/09 21:39
7F:→ yhliu:差異. 只是實際應用上沒那麼嚴格而已. 12/09 21:40
8F:→ yhliu:要求群體分布對稱的, 那是單一樣本的檢定. 12/09 21:41
9F:→ andrew43:p值一直都是應樣本數不同而不同. 你可能誤會p值意義了. 12/09 22:26
10F:→ plankton:不好意思 那再請問一下 如果對稱分布是針對單一樣本檢定 12/09 22:50
11F:→ plankton:那不同樣本檢定是否有任何限制? 我有查道說 兩樣本的分布 12/09 22:51
12F:→ plankton:必須是相同的... 請問是這樣嗎? 12/09 22:52
13F:→ plankton:還有很不好意思 我不知道原來p value會隨樣本數量改變 12/09 22:53
14F:→ plankton:我本來以為只要是來是相同的母群體 不論樣本大小p value 12/09 22:54
15F:→ plankton:都會相同 12/09 22:54
16F:→ plankton:如果 p value 會隨sample size改變 而改變 12/09 22:55
17F:→ plankton:那我怎麼知道我 p-value 要設定小於多少 才能拒絕Ho?? 12/09 22:56
18F:→ yhliu:p-value 隨樣本增大而變小, 是兩群體有差異的徵象. 但兩群體 12/10 00:25
19F:→ yhliu:或兩樣本分布畫圖顯示重疊度高, 則該差異是否具實質重要性是 12/10 00:26
20F:→ yhliu:待商榷之事. 12/10 00:27
21F:→ yhliu:判定 p-value 是否夠小的顯著水準,其決定應獨立於樣本數之外 12/10 00:28







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