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我想请问的是 wilcoxon rank sum test 计算的p-value是否会受到sample大小的影响 我有两个sample分别为 A, B 分别是由母群体 AA 和 BB 中取出的 目标是去检定 SampleA 和 SampleB的分布 是否有明显的不同 Ho = sampleA 和 sample B 的分布相同 sampleA, 及 sampleB的 大小完全取决於 这次我想从母体中取多少样本出来 所以我第一次 各别取了 100 个 sampleA size = sampleB size = 100 利用软体寄算p value p-value ~ 0.3左右 --> 无法拒绝Ho 第二次 我各别由母体中取出 500个 sampleA size = sampleB size = 500 p-value ~ 0.052左右 --> 无法拒绝Ho 之後我试过 取1000, 5000, 10000等 ...... 如果sampleA与sampleB 都各别取 10000个 p-value < 2*10^-16 --> 拒绝Ho 我想说怎麽这麽奇怪 p值 会因为我取的数量多少而改变 为了保险起见..我用了R 和 Matlab 进行同样的计算 两个软体算出来的p value 都一样 这样不是很奇怪吗 这问题困扰我快一个礼拜了 再者 我有将 sampleA 和 sampleB的分布用Excel画出来 (sampleA, sampleB = 10000) 两个看起来几乎重叠, 若是计算重叠的面积也有95% 但是p value < 2*10^-16 .....拒绝Ho ... = = 所以上版请问大家 是否是我太蠢了忽略什麽东西 才会照成 p value 随 sample size 变大而变小 而且是非常的小 请大家赐教了 感谢 --



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◆ From: 140.109.19.9 ※ 编辑: plankton 来自: 140.109.19.9 (12/09 19:12)
1F:→ plankton:请问 wilcoxon 有规定我sample的分布必须是对称的吗? 12/09 19:15
2F:推 s24601:要是无母数方法还有规定分配的样子的话...那干麽叫无母数 12/09 19:43
3F:→ plankton:可是前面文章有人回答 wilcoxon是要用在连续的对称分布 12/09 20:50
4F:→ plankton:文章代码 #13Xz2-00 12/09 20:50
5F:→ yhliu:谁说无母数方法就不要对群体做假设? 12/09 21:38
6F:→ yhliu:两样本 Wilcoxon 检定的导出, 是假设两群体只是 "平移" 的 12/09 21:39
7F:→ yhliu:差异. 只是实际应用上没那麽严格而已. 12/09 21:40
8F:→ yhliu:要求群体分布对称的, 那是单一样本的检定. 12/09 21:41
9F:→ andrew43:p值一直都是应样本数不同而不同. 你可能误会p值意义了. 12/09 22:26
10F:→ plankton:不好意思 那再请问一下 如果对称分布是针对单一样本检定 12/09 22:50
11F:→ plankton:那不同样本检定是否有任何限制? 我有查道说 两样本的分布 12/09 22:51
12F:→ plankton:必须是相同的... 请问是这样吗? 12/09 22:52
13F:→ plankton:还有很不好意思 我不知道原来p value会随样本数量改变 12/09 22:53
14F:→ plankton:我本来以为只要是来是相同的母群体 不论样本大小p value 12/09 22:54
15F:→ plankton:都会相同 12/09 22:54
16F:→ plankton:如果 p value 会随sample size改变 而改变 12/09 22:55
17F:→ plankton:那我怎麽知道我 p-value 要设定小於多少 才能拒绝Ho?? 12/09 22:56
18F:→ yhliu:p-value 随样本增大而变小, 是两群体有差异的徵象. 但两群体 12/10 00:25
19F:→ yhliu:或两样本分布画图显示重叠度高, 则该差异是否具实质重要性是 12/10 00:26
20F:→ yhliu:待商榷之事. 12/10 00:27
21F:→ yhliu:判定 p-value 是否够小的显着水准,其决定应独立於样本数之外 12/10 00:28







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