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資料如下 ------------------------------- 1999年 2000年 人1 3次 0次 人2 1次 2次 人3 0次 4次 . . . . . . . 人30 0次 0次 這裡有人1~30 的特定黃金客戶 在兩年內因流行性感冒而就診的次數 ------------------------------ 如果我想要比較這兩年之間的 "就診次數" 我想 paired t test 應該就可以了 但如果我想比較 兩年內 "感冒人數差異" (先忽略流病發生率的概念) 似乎要是轉換成 1 和 0 的虛擬變項 請問虛擬變項可以直接做 paired t test 嗎? 還是應該要轉換成 2*2 contigency table? 雖然我覺得這樣轉換很浪費資料.... -- --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247 ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (12/09 14:35) ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (12/09 14:46) ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (12/09 14:53)
1F:推 imaltar:卡方感覺比較適合 12/09 15:40
所以虛擬變項走 t 檢定是不行的嗎? ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (12/09 15:44)
2F:→ yhliu:McNemar 檢定 --- 但小樣本, 應以二項機率計算. 12/09 16:45
3F:→ andrew43:請問McNemar's test是否必須引入Yates' correction? 12/09 16:58
網路上看到樣本數小於 40 最好加入這個修正 ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (12/09 18:22)
4F:→ yhliu:總共才30個觀測值, McNemar 檢定之有效樣本有多大? 12/09 21:36
5F:→ yhliu:小樣本用二項分布計算, 還要甚麼 Yates 校正? 12/09 21:37







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