作者gsuper (统计的巴比伦塔)
看板Statistics
标题[问题] 不连续母数的统计法
时间Thu Dec 9 14:35:27 2010
资料如下
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1999年 2000年
人1 3次 0次
人2 1次 2次
人3 0次 4次
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人30 0次 0次
这里有人1~30 的特定黄金客户
在两年内因流行性感冒而就诊的次数
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如果我想要比较这两年之间的
"就诊次数"
我想
paired t test 应该就可以了
但如果我想比较 两年内
"感冒人数差异" (先忽略流病发生率的概念)
似乎要是转换成 1 和 0 的
虚拟变项
请问虚拟变项可以直接做
paired t test 吗?
还是应该要转换成
2*2 contigency table?
虽然我觉得这样转换很浪费资料....
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/09 14:35)
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/09 14:46)
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/09 14:53)
1F：推 imaltar:卡方感觉比较适合 12/09 15:40
所以虚拟变项走 t 检定是不行的吗?
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/09 15:44)
2F：→ yhliu:McNemar 检定 --- 但小样本, 应以二项机率计算. 12/09 16:45
3F：→ andrew43:请问McNemar's test是否必须引入Yates' correction? 12/09 16:58
网路上看到样本数小於 40 最好加入这个修正
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/09 18:22)
4F：→ yhliu:总共才30个观测值, McNemar 检定之有效样本有多大? 12/09 21:36
5F：→ yhliu:小样本用二项分布计算, 还要甚麽 Yates 校正? 12/09 21:37