作者moon2519 (~X~X~)
看板Statistics
標題[問題] 無母數問題
時間Wed Nov 10 11:04:08 2010
請問板上的大大
假設手邊有一筆資料
區間 10~20 20~30 30~40 40~50 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 100~110
次數 9. 8. 7. 6. 5. 4. 4. 3. 3. 3.
區間 110~120 120~130 130~140
次數 3. 2. 1.
如果欲檢定 H0:該資料服從指數分配 V.S. H1: not H0
請問要用那種方法檢定?
Karl Pearson <==該如何下手?
Kolmogorov Smirnov test
--
如果要檢定 H0:該筆資料服從常態 V.S. H1: not HO
可否用Kolmogorov Simrnov test ?
--
對於 H0:服從常態分配 V.S. H1: not H0
(小弟有看過參考書上寫過的一種解法...)
先分成八個等分點
分別求其在該等分點間的期望次數
做Karl Pearson但不確是否所有連續型分配都可以這樣做@@
...另外也很好奇? 用Kolmogorov Simrnov可以處理嗎?
有請大大幫解惑thx~!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.123.224.189
1F：推 mrk:KS可以處理連續資料，Goodness of fit test會受到切點影響。 11/10 17:41
2F：→ moon2519:@@所以~~請問"指數"可以用chi-square嗎?... 11/10 21:19
3F：→ moon2519:目前只知道~normal可以!? 那"指數"可以仿造normal那樣 11/10 21:20
4F：→ moon2519:處理嗎?THX~ 11/10 21:20
5F：→ yhliu:指數分布當然也可用卡方做配適度檢定. 只是卡方配適度檢定很 11/11 08:38
6F：→ yhliu:難檢測出分布尾巴之異常. 如本例後面幾組必須合併, 否則卡方 11/11 08:39
7F：→ yhliu:統計量之近似性可能不大好(卡方檢定是大樣本檢定,一般要求每 11/11 08:40
8F：→ yhliu:組之 "理論次數" 至少5以上.) 11/11 08:41
9F：→ yhliu:KS 檢定因群體有未知參數, 其數值表似乎隨目標分布而有不同? 11/11 08:42
10F：→ yhliu:也就是說: 用於檢定是否為常態分布的數值表, 似乎不適用於檢 11/11 08:43
11F：→ yhliu:定指數分布? 不過,我很久沒讀書(墮落中),所說也許有誤或過時 11/11 08:45
12F：推 mrk:就我所知，ks是可以使用在不同分配的，在R裡面找ks.test的help 11/11 09:59
13F：→ mrk:你就可以找到在R裡面怎麼用ks檢定。 11/11 09:59
14F：→ moon2519:是說用Karl Pearson做時，先合併後對該區間取pdf積分然後 11/11 19:18
15F：→ moon2519:再求期望次數---> 接著用卡方檢定? 是這樣做嗎? 11/11 19:19
17F：→ moon2519:是說~剛剛找了一下= =+...請問這篇可信度高嗎??thx~ 11/11 19:21
18F：推 mrk:我有點被搞混了，請問你的資料是連續的還是間斷的？ 11/11 21:53
19F：→ moon2519:資料是依據時間所得...時間算連續吧= =?? 11/11 21:54