作者moon2519 (~X~X~)
看板Statistics
标题[问题] 无母数问题
时间Wed Nov 10 11:04:08 2010
请问板上的大大
假设手边有一笔资料
区间 10~20 20~30 30~40 40~50 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 100~110
次数 9. 8. 7. 6. 5. 4. 4. 3. 3. 3.
区间 110~120 120~130 130~140
次数 3. 2. 1.
如果欲检定 H0:该资料服从指数分配 V.S. H1: not H0
请问要用那种方法检定?
Karl Pearson <==该如何下手?
Kolmogorov Smirnov test
--
如果要检定 H0:该笔资料服从常态 V.S. H1: not HO
可否用Kolmogorov Simrnov test ?
--
对於 H0:服从常态分配 V.S. H1: not H0
(小弟有看过参考书上写过的一种解法...)
先分成八个等分点
分别求其在该等分点间的期望次数
做Karl Pearson但不确是否所有连续型分配都可以这样做@@
...另外也很好奇? 用Kolmogorov Simrnov可以处理吗?
有请大大帮解惑thx~!
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.123.224.189
1F：推 mrk:KS可以处理连续资料，Goodness of fit test会受到切点影响。 11/10 17:41
2F：→ moon2519:@@所以~~请问"指数"可以用chi-square吗?... 11/10 21:19
3F：→ moon2519:目前只知道~normal可以!? 那"指数"可以仿造normal那样 11/10 21:20
4F：→ moon2519:处理吗?THX~ 11/10 21:20
5F：→ yhliu:指数分布当然也可用卡方做配适度检定. 只是卡方配适度检定很 11/11 08:38
6F：→ yhliu:难检测出分布尾巴之异常. 如本例後面几组必须合并, 否则卡方 11/11 08:39
7F：→ yhliu:统计量之近似性可能不大好(卡方检定是大样本检定,一般要求每 11/11 08:40
8F：→ yhliu:组之 "理论次数" 至少5以上.) 11/11 08:41
9F：→ yhliu:KS 检定因群体有未知参数, 其数值表似乎随目标分布而有不同? 11/11 08:42
10F：→ yhliu:也就是说: 用於检定是否为常态分布的数值表, 似乎不适用於检 11/11 08:43
11F：→ yhliu:定指数分布? 不过,我很久没读书(堕落中),所说也许有误或过时 11/11 08:45
12F：推 mrk:就我所知，ks是可以使用在不同分配的，在R里面找ks.test的help 11/11 09:59
13F：→ mrk:你就可以找到在R里面怎麽用ks检定。 11/11 09:59
14F：→ moon2519:是说用Karl Pearson做时，先合并後对该区间取pdf积分然後 11/11 19:18
15F：→ moon2519:再求期望次数---> 接着用卡方检定? 是这样做吗? 11/11 19:19
17F：→ moon2519:是说~刚刚找了一下= =+...请问这篇可信度高吗??thx~ 11/11 19:21
18F：推 mrk:我有点被搞混了，请问你的资料是连续的还是间断的？ 11/11 21:53
19F：→ moon2519:资料是依据时间所得...时间算连续吧= =?? 11/11 21:54