作者pLxxoy (よう みらい)
看板Statistics
標題[問題] 抽樣分配模擬之CLT運用
時間Sun Nov 7 19:38:33 2010
小弟我用Minitab模擬抽樣分配 結果如下：
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從 U(0,10) 中抽取亂數，抽N次(產生N組)
亂數個數為5 | 亂數個數為10 | 亂數個數為30
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N mean stDev | N mean stDev | N mean stDev
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5 5.406 2.063 | 5 4.73 1.442 | 5 4.763 0.4551
10 4.901 0.8404 | 10 4.894 1.287 | 10 4.864 0.7289
30 4.862 1.407 | 30 5.248 0.9445 | 30 5.113 0.5696
40 5.008 1.327 | 40 5.099 0.8406 | 40 5.015 0.46
60 4.994 1.463 | 60 4.929 0.8996 | 60 4.934 0.461
100 4.696 1.278 | 100 5.147 0.8517 | 100 5.043 0.5528
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mean 是N組平均之平均 (第1組平均+...+第N組平均)/N
stDev 是N組平均之標準差
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我想問的是CTL說當n>=30
則Y_bar會趨近於N(μ,σ^2/n)
其中的n到底是指亂數個數，還是抽的次數?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.67.197
1F：推 arbiteron:亂數個數 11/07 20:23
2F：→ arbiteron:亂數個數越多時，Y_bar會更接近常態分佈 11/07 20:25
3F：→ pLxxoy:謝謝回答，所以不管N是多少都不影響stDev囉!? 11/07 21:28
4F：→ yhliu:你的 N 是模擬重複組數, 它影響的是結果的精確度. 也就是說, 11/08 12:09
5F：→ yhliu:若 N 不夠大, 模擬結果沒甚麼可信度. 11/08 12:10
6F：→ yhliu:只看抽樣分布的 mean 還好, 標準誤比平均要更大的 N. 若要看 11/08 12:11
7F：→ yhliu:抽樣分布是否接近 normal, N=100 是絕對不夠的. 11/08 12:12