作者pLxxoy (よう みらい)
看板Statistics
标题[问题] 抽样分配模拟之CLT运用
时间Sun Nov 7 19:38:33 2010
小弟我用Minitab模拟抽样分配 结果如下：
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从 U(0,10) 中抽取乱数，抽N次(产生N组)
乱数个数为5 | 乱数个数为10 | 乱数个数为30
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N mean stDev | N mean stDev | N mean stDev
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5 5.406 2.063 | 5 4.73 1.442 | 5 4.763 0.4551
10 4.901 0.8404 | 10 4.894 1.287 | 10 4.864 0.7289
30 4.862 1.407 | 30 5.248 0.9445 | 30 5.113 0.5696
40 5.008 1.327 | 40 5.099 0.8406 | 40 5.015 0.46
60 4.994 1.463 | 60 4.929 0.8996 | 60 4.934 0.461
100 4.696 1.278 | 100 5.147 0.8517 | 100 5.043 0.5528
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mean 是N组平均之平均 (第1组平均+...+第N组平均)/N
stDev 是N组平均之标准差
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我想问的是CTL说当n>=30
则Y_bar会趋近於N(μ,σ^2/n)
其中的n到底是指乱数个数，还是抽的次数?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.67.197
1F：推 arbiteron:乱数个数 11/07 20:23
2F：→ arbiteron:乱数个数越多时，Y_bar会更接近常态分布 11/07 20:25
3F：→ pLxxoy:谢谢回答，所以不管N是多少都不影响stDev罗!? 11/07 21:28
4F：→ yhliu:你的 N 是模拟重复组数, 它影响的是结果的精确度. 也就是说, 11/08 12:09
5F：→ yhliu:若 N 不够大, 模拟结果没甚麽可信度. 11/08 12:10
6F：→ yhliu:只看抽样分布的 mean 还好, 标准误比平均要更大的 N. 若要看 11/08 12:11
7F：→ yhliu:抽样分布是否接近 normal, N=100 是绝对不够的. 11/08 12:12