作者anti1119 (333)
看板Statistics
標題[問題] 迴歸分析!
時間Sat Nov 6 13:30:01 2010
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我有ㄧ筆問卷要分析~
變數如下
Y: response variable
X_1: (cts) predictors
X_2: 1 男性
0 女性
我令model: EY=b0+b1*X_1+b2*X_2+b3*X_1*X_2
當樣本為男性, EY=(b0+b2)+(b1+b3)*X_1
女性, EY= b0+b1*X_1
如果我有興趣的是X_1, 可是b1卻不顯著, 可是我想知道 Y 跟 X_1
的關係是否會隨著性別而有所差異, 即是做 H0: b2=b3=0
那我做這樣的迴歸分析有意義嚜?? 是否可以做??
謝謝!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.117.237.205
1F：推 discount:b1不顯著表示預測變項X_1單獨來看對Y無預測效果，但的確 11/06 17:37
2F：→ discount:有可能加入調節變項SEX後而有交互作用，有點像是男女生混 11/06 17:38
3F：→ discount:在一起看不出效果，但分開看效果就出來了 11/06 17:44
4F：→ yhliu:樓上解釋恐怕有問題! b1 代表的不是男女混合的結果, 而是女 11/07 11:26
5F：→ yhliu:性樣本的結果. 11/07 11:26
6F：→ yhliu:要看 Y 與 X_1 的關係是否因性別而不同, 做 H0: b2=b3=0 是 11/07 11:28
7F：→ yhliu:可以的. 不過, 可能看 b3 就夠了. 11/07 11:29
8F：→ yhliu:或許, 若 b3 不顯著, 再看 b2 --- 這相當於 ANCOVA. 11/07 11:30
9F：→ yhliu:做 H0: b2=b3=0 是 "Y 與 X_1 的關係是否因性別而不同" 的 11/07 11:32
10F：→ yhliu:整體性檢定. 有可能因 b2 或 b3 值太小而影響檢定力. 11/07 11:33
11F：→ yhliu:若 b3 顯著, 就無需理會 b2 顯著與否了. 11/07 11:34