作者anti1119 (333)
看板Statistics
标题[问题] 回归分析!
时间Sat Nov 6 13:30:01 2010
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我有ㄧ笔问卷要分析~
变数如下
Y: response variable
X_1: (cts) predictors
X_2: 1 男性
0 女性
我令model: EY=b0+b1*X_1+b2*X_2+b3*X_1*X_2
当样本为男性, EY=(b0+b2)+(b1+b3)*X_1
女性, EY= b0+b1*X_1
如果我有兴趣的是X_1, 可是b1却不显着, 可是我想知道 Y 跟 X_1
的关系是否会随着性别而有所差异, 即是做 H0: b2=b3=0
那我做这样的回归分析有意义嚜?? 是否可以做??
谢谢!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 122.117.237.205
1F：推 discount:b1不显着表示预测变项X_1单独来看对Y无预测效果，但的确 11/06 17:37
2F：→ discount:有可能加入调节变项SEX後而有交互作用，有点像是男女生混 11/06 17:38
3F：→ discount:在一起看不出效果，但分开看效果就出来了 11/06 17:44
4F：→ yhliu:楼上解释恐怕有问题! b1 代表的不是男女混合的结果, 而是女 11/07 11:26
5F：→ yhliu:性样本的结果. 11/07 11:26
6F：→ yhliu:要看 Y 与 X_1 的关系是否因性别而不同, 做 H0: b2=b3=0 是 11/07 11:28
7F：→ yhliu:可以的. 不过, 可能看 b3 就够了. 11/07 11:29
8F：→ yhliu:或许, 若 b3 不显着, 再看 b2 --- 这相当於 ANCOVA. 11/07 11:30
9F：→ yhliu:做 H0: b2=b3=0 是 "Y 与 X_1 的关系是否因性别而不同" 的 11/07 11:32
10F：→ yhliu:整体性检定. 有可能因 b2 或 b3 值太小而影响检定力. 11/07 11:33
11F：→ yhliu:若 b3 显着, 就无需理会 b2 显着与否了. 11/07 11:34