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※ 引述《angelins (小麥)》之銘言: : 請問一下各位統計的先進 : 在進行efa時,如果使用直接斜交法進行轉軸時, : 會出現三個距陣,分別是因子(factor)距陣、樣式(pattern)距陣及結構(structure)距陣 : 而陳正昌老師的多變量一書當中說Shrrama(1996)指出為了避免egien value>1的情形, eigen value>1? 你指的是factor loading>1吧。 : 所以建議採用pattern matrix進行factor loading的分析及命名 : 但邱皓政老師在spss統計實務的書中卻提及structure matrix適合做因素命名的決定 : 請問究竟要使用哪一個matrix呢?還請各位專家指導 : 或是能否提供相關的研究進行佐證,感謝大家! 用哪一個都可以阿,理論上pattern matrix跟structure matrix的差別, 只是你多用了factor (correlated?) matrix作加權而已, 你有這個問題是因為你的pattern matrix跟structure matrix看起來 題目都跑到不同的factor了嗎? -- 你不過給了一點溫暖 我就忘了問別的冷淡 有時候心軟是一種悲慘 推自己跌入遺憾 也許會擁抱這種情感 和最開始的抉擇有關 有時候敏感是一種負擔 害思緒凌亂不安 我是掛在屋角的 風鈴 你是風撥弄我的心情 常常是憂鬱 偶爾是驚喜 你主宰而我隨行 我是原地打轉的 風鈴 連痛哭都聽來很抒情 每次看風停 愛揚長而去 我恨我那麼寂靜 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.116.183.187
1F:推 coldwind0912:基本上 用pattern或structure matrix 差別只是係數吧 11/04 16:57
2F:→ coldwind0912:如果這兩個matrix對照下 有Item會跑掉到其它factor 11/04 16:58
3F:→ mrk:對,是差係數,不過通常都是用係數決定item歸屬於哪個factor 11/04 16:59
4F:→ coldwind0912:那這個因素分析的結果 應該就滿混亂的了....= = 11/04 16:59
5F:→ mrk:對阿,我也覺得這個問題是不是源自於他的因素分析結果不佳... 11/04 16:59
6F:→ coldwind0912:通常 會跑掉的那題...就是可以考慮刪掉的題目了... 11/04 17:00







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