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※ 引述《angelins (小麦)》之铭言: : 请问一下各位统计的先进 : 在进行efa时,如果使用直接斜交法进行转轴时, : 会出现三个距阵,分别是因子(factor)距阵、样式(pattern)距阵及结构(structure)距阵 : 而陈正昌老师的多变量一书当中说Shrrama(1996)指出为了避免egien value>1的情形, eigen value>1? 你指的是factor loading>1吧。 : 所以建议采用pattern matrix进行factor loading的分析及命名 : 但邱皓政老师在spss统计实务的书中却提及structure matrix适合做因素命名的决定 : 请问究竟要使用哪一个matrix呢?还请各位专家指导 : 或是能否提供相关的研究进行佐证,感谢大家! 用哪一个都可以阿,理论上pattern matrix跟structure matrix的差别, 只是你多用了factor (correlated?) matrix作加权而已, 你有这个问题是因为你的pattern matrix跟structure matrix看起来 题目都跑到不同的factor了吗? -- 你不过给了一点温暖 我就忘了问别的冷淡 有时候心软是一种悲惨 推自己跌入遗憾 也许会拥抱这种情感 和最开始的抉择有关 有时候敏感是一种负担 害思绪凌乱不安 我是挂在屋角的 风铃 你是风拨弄我的心情 常常是忧郁 偶尔是惊喜 你主宰而我随行 我是原地打转的 风铃 连痛哭都听来很抒情 每次看风停 爱扬长而去 我恨我那麽寂静 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.116.183.187
1F:推 coldwind0912:基本上 用pattern或structure matrix 差别只是系数吧 11/04 16:57
2F:→ coldwind0912:如果这两个matrix对照下 有Item会跑掉到其它factor 11/04 16:58
3F:→ mrk:对,是差系数,不过通常都是用系数决定item归属於哪个factor 11/04 16:59
4F:→ coldwind0912:那这个因素分析的结果 应该就满混乱的了....= = 11/04 16:59
5F:→ mrk:对阿,我也觉得这个问题是不是源自於他的因素分析结果不佳... 11/04 16:59
6F:→ coldwind0912:通常 会跑掉的那题...就是可以考虑删掉的题目了... 11/04 17:00







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