各位統計先進大家好，我目前正在執行一項研究案的logistic分析， 但我發現我的模式標準誤非常大 我的模式如下： Model 1 (X4, X5為dummy) Variable B SE Odds Ratio X1 　　　　　　 .006 .012 1.006 X2 　　　　　　　　　 .000 .000 1.000 X3 　　　　　　 　　　 -16.284 10701.823 .000 X4 (ref = 是法人且委任律師) X4_1 -19.332 12441.710 .000 X4_2 　　　　-2.189 2.084 .112 X5 (ref = NCC審NCC) X5_1 2.770* 1.161 15.964 X5_2 -19.165 4216.078 .000 Constant -2.480 2.872 .084 可以發現X3, X4_1, X5_2標準誤很大。 我查了UCLA統計中心的資料，裡頭提到可能是共線性的問題， http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/webbooks/logistic/chapter3/statalog3.htm 所以我作了共線性的診斷，也作了cook's D與影響值的調查， 發現都沒有問題。 我以為可能是我放入原始數值bias整個回歸 所以我把X1與X2取log，發現結果還是一樣。 所以我把X2不置入，結果如下： Model 2 (X2不置入) B SE Odds Ratio X1 .477 .510 1.611 X3 .228 .641 1.257 X4 X4_1 -.534 1.371 .586 X4_2 -.505 .966 .603 X5 X5_1 2.544* .594 12.730 X5_2 -1.507 .901 .221 X6 .477 .510 1.611 Constant -4.800 2.731 .008 標準誤變小了， 但這不是我要的model...因為我並沒有把X2丟進去... 那請問我該如何修正呢？ 先謝謝各位的回答喔！ --

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