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請問一下各位統計高手 就我過去接觸的SEM 似乎比較偏向變數間的關係檢視 好像很少人提到預測的功能 我翻了邱皓政老師與黃方銘老師的書 對於預測的部分我完全沒看到 而且我用關鍵字在google上找 也沒有找到SEM最後有實際應用在預測上的 我這邊所題的預測 就是類似迴歸模型出來後(係數都知道後), 把各變數數值帶入後,可得到預測的Y值 因此想請教各位先進 是否SEM不適合用於預測 若不適用的話,最主要的原因為何呢? 謝謝 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.32.180.55
1F:推 gawyfish:我覺得你誤解了!@@ 10/26 22:20
2F:推 Prozac:SEM本來就不是預測的統計技術 它只是用到線性模型而已 10/27 13:19
3F:→ Prozac:多變量統計方法幾乎都用到線性模型 也沒有都在搞預測阿 10/27 13:20
4F:→ Prozac:你可以翻幾本原文書的第一章我想應該都有更清楚的陳述 10/27 13:21
5F:推 harlem77:我的看法與樓上不同 事實上每一條path都是代表一條迴歸 10/27 18:49
6F:→ harlem77:方程式 既然可以寫成迴歸方程式 應該可以表徵為預測關係 10/27 18:50
7F:推 gawyfish:同意H大 10/27 18:56
8F:推 Prozac:我傾向用解釋關係而非預測 當然以迴歸來說是都可以這樣想 10/27 19:21
9F:→ jeffyang:基本上P大與H大講的正是我困惑的地方 10/28 11:28
10F:→ jeffyang:因為我之前用這方法也都是著重在解釋關係上 10/28 11:28
11F:→ jeffyang:但是一直覺得既然是跟迴歸有關,為什麼都沒有用來預測 10/28 11:29
12F:→ jeffyang:若SEM沒有加入latent variable,也就是path analysis而已 10/28 11:31
13F:→ jeffyang:而path analysis,不是也適用於預測嗎? 10/28 11:31
14F:→ jeffyang:如果有latent variable,那我覺得不用在預測我可以想像 10/28 11:31
15F:→ jeffyang:不過若沒有的話...我是真的想不太懂為何不能用於預測? 10/28 11:32
16F:→ jeffyang:by the way...真的感謝各位的回應跟討論...:D 10/28 11:34
17F:推 Prozac:我是心理背景所以我不知道有沒有人拿SEM來預測就是 10/28 12:11
18F:→ Prozac:只不過SEM的重點還是在探討變項間背後存在的可能脈絡囉 10/28 12:13







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