作者jeffasdog (meandog)
站內Statistics
標題[問題] 以母體資料跑迴歸的目的？
時間Tue Oct 26 10:58:25 2010
想請問各位板友
前幾天討論到一個問題，
在於一般跑迴歸的「統計檢定」的顯著意義，
應該是在檢定在所蒐集到的「樣本」中，所驗證的因果關係是否能「推論」至大的母體
但若今天我們已有一筆自母體取得的實證資料
例如母體正是X市的老師，而也有足夠的經費向每一位老師進行調查(即母體=抽樣架構)
得到統計數據後，跑完迴歸的「顯著」意義，還有推論至母體的概念嗎？
關鍵問題就在於已經沒有抽樣了，直接向母體蒐集資料，如此還需要「推論」嗎？
那這樣的迴歸結果還有意義嗎？
希望這樣的描述版友能夠明瞭，麻煩板友解惑，若能推薦相關的文獻麻煩大家
因為中文的課本與paper我翻過一些，尚未找到明確的答案。非常感謝！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.119.234.154
1F：→ yhliu:不考慮 "顯著性檢定" 問題, fit 一個迴歸模型可以看成是資料 10/26 11:30
2F：→ yhliu:的描述, 就像在計算平均數標準差一般, 是在描述資料的大勢. 10/26 11:31
3F：→ yhliu:至於群體資料還做顯著性檢定, 這是群體資料是否還能 "推論" 10/26 11:32
4F：→ yhliu:甚麼的問題. 基本上, 這也就是把群體資料不當群體, 而當做是 10/26 11:33
5F：推 discount:回歸另一個目的想要看變項間關係，找出對應方程式! 10/26 11:34
6F：→ discount:這樣關係是否有意義或純粹機遇造成，是需要檢定的! 10/26 11:34
7F：→ discount:所以回歸目的不一定只在推論母體! 10/26 11:35
8F：→ yhliu:某一假想群體的一個隨機樣本. 可參考: 10/26 11:35
9F：→ yhliu:telnet://bbs.ncku.edu.tw 之 Statistics 版, 按 z 進 10/26 11:35
10F：→ yhliu:目錄12, 第23篇. 10/26 11:36