作者jeffasdog (meandog)
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标题[问题] 以母体资料跑回归的目的？
时间Tue Oct 26 10:58:25 2010
想请问各位板友
前几天讨论到一个问题，
在於一般跑回归的「统计检定」的显着意义，
应该是在检定在所蒐集到的「样本」中，所验证的因果关系是否能「推论」至大的母体
但若今天我们已有一笔自母体取得的实证资料
例如母体正是X市的老师，而也有足够的经费向每一位老师进行调查(即母体=抽样架构)
得到统计数据後，跑完回归的「显着」意义，还有推论至母体的概念吗？
关键问题就在於已经没有抽样了，直接向母体蒐集资料，如此还需要「推论」吗？
那这样的回归结果还有意义吗？
希望这样的描述版友能够明了，麻烦板友解惑，若能推荐相关的文献麻烦大家
因为中文的课本与paper我翻过一些，尚未找到明确的答案。非常感谢！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.119.234.154
1F：→ yhliu:不考虑 "显着性检定" 问题, fit 一个回归模型可以看成是资料 10/26 11:30
2F：→ yhliu:的描述, 就像在计算平均数标准差一般, 是在描述资料的大势. 10/26 11:31
3F：→ yhliu:至於群体资料还做显着性检定, 这是群体资料是否还能 "推论" 10/26 11:32
4F：→ yhliu:甚麽的问题. 基本上, 这也就是把群体资料不当群体, 而当做是 10/26 11:33
5F：推 discount:回归另一个目的想要看变项间关系，找出对应方程式! 10/26 11:34
6F：→ discount:这样关系是否有意义或纯粹机遇造成，是需要检定的! 10/26 11:34
7F：→ discount:所以回归目的不一定只在推论母体! 10/26 11:35
8F：→ yhliu:某一假想群体的一个随机样本. 可参考: 10/26 11:35
9F：→ yhliu:telnet://bbs.ncku.edu.tw 之 Statistics 版, 按 z 进 10/26 11:35
10F：→ yhliu:目录12, 第23篇. 10/26 11:36