大家好，小弟在思考logistic regression model之建立方式 這是一個追蹤的研究，有baseline factors, follow-up factors和兩者間之changes outcome為follow-up時的一個指標 我的想法為 分成baseline, follow-up and change factors三個組，每組個別跑 (1) 先個別跑univariate model，納入P<..... (2) 為避免共線性，以sperman's rank test確認(1)篩選出之factors是否有線性關係 。 (3) 經前兩步驟篩選之factor再以backward LR來建立model 想請問： a. (1)中之p值要如何選定？我看有的文章是挑0.02，有的是0.157(題到理由為 corresponds to the use of the AIC，不知道是什麼意思？) b. (2)若是有共線性的factors，要如何決定誰來進入下一步？是看在(1)中p值最小的， 或是每一個都個別進入model試試看？ 又，若我最後想把這三組的predictors放在一起看 除了共線性外，有可能同一個factor在baseline與follow-up均被選入 這樣會違反獨立性的假設 請問這時factor的挑選(要選baseline或follow-up的？)要如何進行? 是看在univariate中p值最小的，或是每一個都個別進入model試試看？ Thanks~ --

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