大家好，小弟在思考logistic regression model之建立方式 这是一个追踪的研究，有baseline factors, follow-up factors和两者间之changes outcome为follow-up时的一个指标 我的想法为 分成baseline, follow-up and change factors三个组，每组个别跑 (1) 先个别跑univariate model，纳入P<..... (2) 为避免共线性，以sperman's rank test确认(1)筛选出之factors是否有线性关系 。 (3) 经前两步骤筛选之factor再以backward LR来建立model 想请问： a. (1)中之p值要如何选定？我看有的文章是挑0.02，有的是0.157(题到理由为 corresponds to the use of the AIC，不知道是什麽意思？) b. (2)若是有共线性的factors，要如何决定谁来进入下一步？是看在(1)中p值最小的， 或是每一个都个别进入model试试看？ 又，若我最後想把这三组的predictors放在一起看 除了共线性外，有可能同一个factor在baseline与follow-up均被选入 这样会违反独立性的假设 请问这时factor的挑选(要选baseline或follow-up的？)要如何进行? 是看在univariate中p值最小的，或是每一个都个别进入model试试看？ Thanks~ --

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