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我想要證明下式成立(殘差變異數) Var(e_i)=σ^2-Var(Y_i^hat) 一開始我先把ei拆成Y_i-Y_i^hat Var(Y_i-Y_i^hat)=Var(Y_i)+Var(Y_i^hat)-2Cov(Y_i,Y_i^hat) 等號右邊前兩項在一般的統計學書上都找得到 不過第三項在書上都沒看到他的證明過程 如果一開始的證明要成立 Cov(Y_i,Y_i^hat)應該會等於Var(Y_i^hat) 我又把Cov括號內的Y_i拆成Y_i^hat+e_i Cov(Y_i,Y_i^hat)=Cov(e_i,Y_i^hat)+Var(Y_i^hat) 所以接下來只要證明Cov(e_i,Y_i^hat)=0即可 Cov(e_i,Y_i^hat)=E(e_i*Y_i^hat)-E(e_i)E(Y_i^hat) 又因E(e_i)=E(Y_i-Y_i^hat)=E(Y_i)-E(Y_i^hat)=0 所以等號右邊第一項 E(e_i*Y_i^hat)也應該為0 我又把Y_i^hat換成Y_i-e_i E[e_i*(Y_i-e_i)]=E(e_i*Y_i)-E[(e_i)^2] 再依些書上也可以找到Σe_i*Y_i=0之推導 不過等號右邊第二項看起來就不會等於0 所以我的證明到這裡就卡住了... 請問有哪個步驟錯了嗎? 或是該怎樣繼續下去 謝謝各位把他看完... --



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◆ From: 140.112.243.243
1F:→ arbiteron:E(e_i) = 0, E(e_i)E(Y_i^hat)="0"*E(Y_i^hat) = ? 10/15 13:13







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