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許多研究會根據文獻建構一個迴歸模式 比如四個自變項 一個應變項 但是可能其中一個自變項的影響不達顯著 這時候 當我們要作總結的報告 說明自變項分別對依變項的影響大小時(包含迴歸係數以及變異量的解釋大小) 應該把未達顯著的變項一起那進去模式一起run 還是應該去掉 只放顯著者? 因為找不到解答 就教於各位 謝謝 --



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◆ From: 140.119.177.28
1F:→ coldwind0912:根據文獻建構的模式 當然是放進去一起run 不能拿掉 08/25 19:29
2F:→ coldwind0912:如果不顯著 想拿掉就拿掉 那文獻的模式是用來做啥的? 08/25 19:29
3F:→ coldwind0912:更重要的是 文獻說4個會顯著 但實際上有一個會不顯著 08/25 19:30
4F:→ coldwind0912:說明為何不符合文獻的預設or不顯著的原因 更重要吧 08/25 19:30
5F:推 Induction:呈現上你可以只顯示你想表達的東西無論顯著與否, 但是需 08/26 03:38
6F:→ Induction:註明控制了哪些變項. 此外迴歸當中某變項之所以顯著很有 08/26 03:38
7F:→ Induction:可能是吃掉了另一變項的解釋力造成的, 這在逐步迴歸中就 08/26 03:39
8F:→ Induction:很容易看出. 最後回答你的問題, 無論列或不列都需註明有 08/26 03:40
9F:→ Induction:控制此變項. 08/26 03:40
10F:→ johnsmith279:謝謝以上前輩的分享 08/27 15:54
11F:→ yhliu:根據文獻建構的模式就是正確的嗎? 08/27 19:40
12F:→ yhliu:如果研究者認為假設的模型是正確無疑, 研究目的只是在確定係 08/27 19:41
13F:→ yhliu:數, 與其他研究比較, 則模型當然不能動, 不管統計上顯著否. 08/27 19:42
14F:→ yhliu:如果, 根據文獻建構的模型只是一個基點, 研究目的是要建立正 08/27 19:43
15F:→ yhliu:確模型或做預測之用, 個人不認為把不顯著項放在模型中適當. 08/27 19:44
16F:→ yhliu:又, 不懂 "無論列或不列都需註明有控制此變項" 是在說甚麼? 08/27 19:45
17F:→ johnsmith279:yhliu大說得似乎合理,所以假如研究目的是後一類型 08/27 23:51
18F:→ johnsmith279:這時最後模式係數與解釋量,就應該以刪除不顯著變項 08/27 23:52
19F:→ johnsmith279:的模式結果來呈現囉?!當然刪除過程應該呈現報告中 08/27 23:53
20F:→ coldwind0912:我個人認為 數據分析的結果 並非絕對及唯一 08/28 01:16
21F:→ coldwind0912:"理論先驗性"是高階統計技術 甚至是各類統計的基礎 08/28 01:17
22F:→ coldwind0912:如果統計分析淪為看圖(數字)說故事 08/28 01:18
23F:→ coldwind0912:那建立任何統計模式 為何仍需要理論作為基礎!? 08/28 01:19
24F:→ onlyyou2:根據理論預期,納入可能顯著的變項 08/30 13:59
25F:→ onlyyou2:如果跟預期不一致, 但是並非最核心的變項,則解釋之 08/30 14:00
26F:→ onlyyou2:若是核心變項跟預期不一致,則重寫論文吧. 08/30 14:00







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