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许多研究会根据文献建构一个回归模式 比如四个自变项 一个应变项 但是可能其中一个自变项的影响不达显着 这时候 当我们要作总结的报告 说明自变项分别对依变项的影响大小时(包含回归系数以及变异量的解释大小) 应该把未达显着的变项一起那进去模式一起run 还是应该去掉 只放显着者? 因为找不到解答 就教於各位 谢谢 --



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◆ From: 140.119.177.28
1F:→ coldwind0912:根据文献建构的模式 当然是放进去一起run 不能拿掉 08/25 19:29
2F:→ coldwind0912:如果不显着 想拿掉就拿掉 那文献的模式是用来做啥的? 08/25 19:29
3F:→ coldwind0912:更重要的是 文献说4个会显着 但实际上有一个会不显着 08/25 19:30
4F:→ coldwind0912:说明为何不符合文献的预设or不显着的原因 更重要吧 08/25 19:30
5F:推 Induction:呈现上你可以只显示你想表达的东西无论显着与否, 但是需 08/26 03:38
6F:→ Induction:注明控制了哪些变项. 此外回归当中某变项之所以显着很有 08/26 03:38
7F:→ Induction:可能是吃掉了另一变项的解释力造成的, 这在逐步回归中就 08/26 03:39
8F:→ Induction:很容易看出. 最後回答你的问题, 无论列或不列都需注明有 08/26 03:40
9F:→ Induction:控制此变项. 08/26 03:40
10F:→ johnsmith279:谢谢以上前辈的分享 08/27 15:54
11F:→ yhliu:根据文献建构的模式就是正确的吗? 08/27 19:40
12F:→ yhliu:如果研究者认为假设的模型是正确无疑, 研究目的只是在确定系 08/27 19:41
13F:→ yhliu:数, 与其他研究比较, 则模型当然不能动, 不管统计上显着否. 08/27 19:42
14F:→ yhliu:如果, 根据文献建构的模型只是一个基点, 研究目的是要建立正 08/27 19:43
15F:→ yhliu:确模型或做预测之用, 个人不认为把不显着项放在模型中适当. 08/27 19:44
16F:→ yhliu:又, 不懂 "无论列或不列都需注明有控制此变项" 是在说甚麽? 08/27 19:45
17F:→ johnsmith279:yhliu大说得似乎合理,所以假如研究目的是後一类型 08/27 23:51
18F:→ johnsmith279:这时最後模式系数与解释量,就应该以删除不显着变项 08/27 23:52
19F:→ johnsmith279:的模式结果来呈现罗?!当然删除过程应该呈现报告中 08/27 23:53
20F:→ coldwind0912:我个人认为 数据分析的结果 并非绝对及唯一 08/28 01:16
21F:→ coldwind0912:"理论先验性"是高阶统计技术 甚至是各类统计的基础 08/28 01:17
22F:→ coldwind0912:如果统计分析沦为看图(数字)说故事 08/28 01:18
23F:→ coldwind0912:那建立任何统计模式 为何仍需要理论作为基础!? 08/28 01:19
24F:→ onlyyou2:根据理论预期,纳入可能显着的变项 08/30 13:59
25F:→ onlyyou2:如果跟预期不一致, 但是并非最核心的变项,则解释之 08/30 14:00
26F:→ onlyyou2:若是核心变项跟预期不一致,则重写论文吧. 08/30 14:00







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