作者Asuradagpx (那一天到了)
看板Statistics
標題[問題] 多元迴歸中 Missing value 該如何處理較恰當
時間Wed Aug 18 23:48:42 2010
請教各位先進，我想做一個多元迴歸的模型
自變項有6項，每一項各有1047筆資料
但其中各自變項的NA值約有100個上下
請問我該以平均值代替NA值，
還是只要有任一自變項出現NA值，就刪除該筆資料呢？
小弟是統計新手，拜託各位多多指教，謝謝！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.252.224.47
1F：推 imaltar:你可以刪除 若不想刪可以使用插補法(imputation) 08/19 00:38
2F：→ liton:除了刪除之外 如果要塞值要考慮到欄位的意義 如果單純從統 08/19 01:43
3F：→ liton:記考量就插補了 08/19 01:44
4F：→ Asuradagpx:六個欄位都是模擬考的成績，Y值是基測實際成績 08/19 10:13
5F：→ Asuradagpx:小弟爬文的結果，大多是建議刪除或以平均取代NA值 08/19 10:14
6F：→ Asuradagpx:我目前的想法是，六個資料中若NA值低於三項，則補平均 08/19 10:15
7F：→ Asuradagpx:若同一筆資料超過三個NA值，則刪除該筆資料 08/19 10:16
8F：→ Asuradagpx:請問這樣的做法在學理上是ok的嗎？感謝各位~~~ 08/19 10:17