作者Asuradagpx (那一天到了)
看板Statistics
标题[问题] 多元回归中 Missing value 该如何处理较恰当
时间Wed Aug 18 23:48:42 2010
请教各位先进，我想做一个多元回归的模型
自变项有6项，每一项各有1047笔资料
但其中各自变项的NA值约有100个上下
请问我该以平均值代替NA值，
还是只要有任一自变项出现NA值，就删除该笔资料呢？
小弟是统计新手，拜托各位多多指教，谢谢！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.252.224.47
1F：推 imaltar:你可以删除 若不想删可以使用插补法(imputation) 08/19 00:38
2F：→ liton:除了删除之外 如果要塞值要考虑到栏位的意义 如果单纯从统 08/19 01:43
3F：→ liton:记考量就插补了 08/19 01:44
4F：→ Asuradagpx:六个栏位都是模拟考的成绩，Y值是基测实际成绩 08/19 10:13
5F：→ Asuradagpx:小弟爬文的结果，大多是建议删除或以平均取代NA值 08/19 10:14
6F：→ Asuradagpx:我目前的想法是，六个资料中若NA值低於三项，则补平均 08/19 10:15
7F：→ Asuradagpx:若同一笔资料超过三个NA值，则删除该笔资料 08/19 10:16
8F：→ Asuradagpx:请问这样的做法在学理上是ok的吗？感谢各位~~~ 08/19 10:17