作者wamoola (* moo *)
看板Statistics
標題[問題] 兩年結果變化量之比較工具
時間Fri Jun 18 20:58:29 2010
爬過板上的文章後
因為搜尋不到階層回歸的相關討論
所以只好發文求救了>"<
目前想要做的比較是
針對兩年同一個群組但不同性別
在同一個品項上的服務量變化
但兩年回收的量是不一樣的
人數大概是這樣的情形(用簡單的表格說明)
╭───┬───┬───╮
│ │ 男性 │ 女性 │
├───┼───┼───┤
│第一年│ 10 │ 3 │
├───┼───┼───┤
│第二年│ 8 │ 2 │
╰───┴───┴───╯
但各自的服務量又不同
想要知道性別在服務量的變化上是否會有影響
有想過直接將兩年各性別的服務量加總比較
但好像就沒辦法知道會不會影響服務量的變化
所以也嘗試了多因子變異數分析
這個會跑出年度*性別的部分
但結果也是有點怪冏rz
之後又試了階層迴歸分析法
但結果還是一個怪QQ
想請教板上的強者們
如果是要討論是否與服務變化量有影響
該使用甚麼統計工具比較貼切>"<
拜託了
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.254.212.209
1F：→ yhliu:兩年調查個案相同, 只是第2年部分 missing (未答覆). 這樣的 06/18 21:02
2F：→ yhliu:話, 是配對樣本, 不是簡單兩因子問題. 06/18 21:02
3F：→ wamoola:但配對樣本可以分析出性別是否在服務"變化量"上是否相關嘛 06/18 21:04
4F：推 imaltar:卡方? 階層迴歸是要將哪一個當random effect 06/18 21:15
5F：→ yhliu:"想要知道性別在服務量的變化上是否會有影響" 不就是以性別 06/18 21:42
6F：→ yhliu:為解釋變數, 以 "服務量變化" 為依變數? 06/18 21:43
7F：→ yhliu:簡單分析就一個 t 檢定就解決了. 複雜方法就難說了...事實上 06/18 21:44
8F：→ yhliu:問題根本沒描述明白, 很難提供對策. 06/18 21:44
因為我的想法是有三個變項
第一個就是年分(coding 第一年=1 第二年=2)
接著是性別(男性=1 女性=2)
最後就是服務量
表格假設是以下這樣(僅舉例)
╭───┬───┬───╮ ╭───┬───┬───╮
│ 年份 │ 性別 │服務量│ │ 年份 │ 性別 │服務量│
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 5 │ │ 2 │ 1 │ 6 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 15 │ │ 2 │ 1 │ 7 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 8 │ │ 2 │ 1 │ 12 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 20 │ │ 2 │ 1 │ 8 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 3 │ │ 2 │ 2 │ 23 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 7 │ │ 2 │ 2 │ 4 │
├───┼───┼───┤ ╰───┴───┴───╯
│ 1 │ 1 │ 11 │
├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 15 │
├───┼───┼───┤
│ 1 │ 2 │ 5 │
├───┼───┼───┤
│ 1 │ 2 │ 4 │
├───┼───┼───┤
│ 1 │ 2 │ 9 │
╰───┴───┴───╯
然後想要知道這兩年性別是否影響服務量的變化
這樣只需用t檢定嘛??
還是我想得太複雜了冏rz
※ 編輯: wamoola 來自: 111.254.212.209 (06/18 22:27)
9F：推 imaltar:服務量Y 年份X1 性別X2 用迴歸自變項多加X1*X2如何 06/18 23:10
10F：→ wamoola:好的~感謝樓上~我跑看看:) 06/18 23:41