作者wamoola (* moo *)
看板Statistics
标题[问题] 两年结果变化量之比较工具
时间Fri Jun 18 20:58:29 2010
爬过板上的文章後
因为搜寻不到阶层回归的相关讨论
所以只好发文求救了>"<
目前想要做的比较是
针对两年同一个群组但不同性别
在同一个品项上的服务量变化
但两年回收的量是不一样的
人数大概是这样的情形(用简单的表格说明)
╭───┬───┬───╮
│ │ 男性 │ 女性 │
├───┼───┼───┤
│第一年│ 10 │ 3 │
├───┼───┼───┤
│第二年│ 8 │ 2 │
╰───┴───┴───╯
但各自的服务量又不同
想要知道性别在服务量的变化上是否会有影响
有想过直接将两年各性别的服务量加总比较
但好像就没办法知道会不会影响服务量的变化
所以也尝试了多因子变异数分析
这个会跑出年度*性别的部分
但结果也是有点怪冏rz
之後又试了阶层回归分析法
但结果还是一个怪QQ
想请教板上的强者们
如果是要讨论是否与服务变化量有影响
该使用甚麽统计工具比较贴切>"<
拜托了
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.254.212.209
1F：→ yhliu:两年调查个案相同, 只是第2年部分 missing (未答覆). 这样的 06/18 21:02
2F：→ yhliu:话, 是配对样本, 不是简单两因子问题. 06/18 21:02
3F：→ wamoola:但配对样本可以分析出性别是否在服务"变化量"上是否相关嘛 06/18 21:04
4F：推 imaltar:卡方? 阶层回归是要将哪一个当random effect 06/18 21:15
5F：→ yhliu:"想要知道性别在服务量的变化上是否会有影响" 不就是以性别 06/18 21:42
6F：→ yhliu:为解释变数, 以 "服务量变化" 为依变数? 06/18 21:43
7F：→ yhliu:简单分析就一个 t 检定就解决了. 复杂方法就难说了...事实上 06/18 21:44
8F：→ yhliu:问题根本没描述明白, 很难提供对策. 06/18 21:44
因为我的想法是有三个变项
第一个就是年分(coding 第一年=1 第二年=2)
接着是性别(男性=1 女性=2)
最後就是服务量
表格假设是以下这样(仅举例)
╭───┬───┬───╮ ╭───┬───┬───╮
│ 年份 │ 性别 │服务量│ │ 年份 │ 性别 │服务量│
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 5 │ │ 2 │ 1 │ 6 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 15 │ │ 2 │ 1 │ 7 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 8 │ │ 2 │ 1 │ 12 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 20 │ │ 2 │ 1 │ 8 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 3 │ │ 2 │ 2 │ 23 │
├───┼───┼───┤ ├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 7 │ │ 2 │ 2 │ 4 │
├───┼───┼───┤ ╰───┴───┴───╯
│ 1 │ 1 │ 11 │
├───┼───┼───┤
│ 1 │ 1 │ 15 │
├───┼───┼───┤
│ 1 │ 2 │ 5 │
├───┼───┼───┤
│ 1 │ 2 │ 4 │
├───┼───┼───┤
│ 1 │ 2 │ 9 │
╰───┴───┴───╯
然後想要知道这两年性别是否影响服务量的变化
这样只需用t检定嘛??
还是我想得太复杂了冏rz
※ 编辑: wamoola 来自: 111.254.212.209 (06/18 22:27)
9F：推 imaltar:服务量Y 年份X1 性别X2 用回归自变项多加X1*X2如何 06/18 23:10
10F：→ wamoola:好的~感谢楼上~我跑看看:) 06/18 23:41