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如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答,造成不便之處請見諒 請教板上大大, 小弟用Stata在跑Cox regression (proportional hazard model), 假設加入一個變數x, 它的係數是正的, 但不顯著 把x換成x^2, 係數由正轉負, 不顯著 同時加入x及x^2, 係數的正負號跟上面一樣, 同時都變得顯著 請問這樣代表的意思是? 是不是有哪些模型設定的問題是我沒注意到的? 謝謝 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.122.101.117
1F:推 wlsherica:x^2的目的是? 06/18 17:36
2F:→ Jer1983:我在想會不會有非線性的影響?(我不是很懂regression) 06/18 17:47
3F:推 wlsherica:所以你想看是不是曲線關係? 06/18 18:19
4F:推 imaltar:線性是參數線性 不是變數線性 所以X^2的參數是一次式的話 06/18 18:27
5F:→ imaltar:還是線性~~ 06/18 18:28
i大的意思應該是說 一般的linear regression指的是linear in parameters 不過cox regression是不是這樣我就不太確定了(但這不是重點) 我真正想問的是 1. 會出現上面的結果 是不是有model specification error的問題? 2. 因為x在理論上算是滿重要的一個控制變數 基本上一定要放進去 可是如果單獨放x或x^2 係數都是不顯著的(但這不代表可以不用加吧?) 兩個同時放進模型 會變得顯著(這代表兩個都該放入模型嗎?) ※ 編輯: Jer1983 來自: 140.122.101.117 (06/18 18:57) ※ 編輯: Jer1983 來自: 140.122.101.117 (06/18 18:58)
6F:→ yhliu:同時加入 x 及 x^2, 是否因共線性問題, 使得估計結果不可靠? 06/18 20:49
7F:→ yhliu:其中是否有統計方法本身估計誤差變大問題, 以及計算誤差變大 06/18 20:50
8F:→ yhliu:甚至其實並沒有收斂的問題? 最好再檢查軟體輸出細節. 06/18 20:51
感謝您的回覆 就我自己知道的來說 共線性應該是說x跟y大致上呈現倍數的關係? 可是平方項會這樣嗎? 還有如果x跟y呈共現性 好像會讓標準誤變大 以至於兩個都不顯著 還是我有哪邊觀念搞錯了 麻煩你指導一下Orz ※ 編輯: Jer1983 來自: 115.43.133.188 (06/18 21:02)
9F:→ yhliu:你對 "共線性" 的定義太嚴格! 事實上 x 與 x^2 常會有高相關 06/18 21:04
10F:→ yhliu:問4題, 特別是 x 分布在高點一小段範圍時. 已建議你先看清 06/18 21:05
11F:→ yhliu:楚輸出細節再來討論, 空口說白話哪能有實質進益? 06/18 21:06
12F:推 imaltar:單放X和X^2時 的p-value是稍微大於0.05嗎 是的話 06/18 21:11
13F:→ imaltar:同時放X和X^2 顯著就還蠻正常的 06/18 21:12







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