作者Jer1983 (stanley)
看板Statistics
标题[问题] 回归系数的问题
时间Fri Jun 18 16:55:07 2010
如果是跟统计软体有关请重发文章
如果跟论文有关也烦请您重发文章
文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答,造成不便之处请见谅
请教板上大大, 小弟用Stata在跑Cox regression (proportional hazard model),
假设加入一个变数x, 它的系数是正的, 但不显着
把x换成x^2, 系数由正转负, 不显着
同时加入x及x^2, 系数的正负号跟上面一样, 同时都变得显着
请问这样代表的意思是? 是不是有哪些模型设定的问题是我没注意到的? 谢谢
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.122.101.117
1F:推 wlsherica:x^2的目的是? 06/18 17:36
2F:→ Jer1983:我在想会不会有非线性的影响?(我不是很懂regression) 06/18 17:47
3F:推 wlsherica:所以你想看是不是曲线关系? 06/18 18:19
4F:推 imaltar:线性是参数线性 不是变数线性 所以X^2的参数是一次式的话 06/18 18:27
5F:→ imaltar:还是线性~~ 06/18 18:28
i大的意思应该是说 一般的linear regression指的是linear in parameters
不过cox regression是不是这样我就不太确定了(但这不是重点)
我真正想问的是
1. 会出现上面的结果 是不是有model specification error的问题?
2. 因为x在理论上算是满重要的一个控制变数 基本上一定要放进去
可是如果单独放x或x^2 系数都是不显着的(但这不代表可以不用加吧?)
两个同时放进模型 会变得显着(这代表两个都该放入模型吗?)
※ 编辑: Jer1983 来自: 140.122.101.117 (06/18 18:57)
※ 编辑: Jer1983 来自: 140.122.101.117 (06/18 18:58)
6F:→ yhliu:同时加入 x 及 x^2, 是否因共线性问题, 使得估计结果不可靠? 06/18 20:49
7F:→ yhliu:其中是否有统计方法本身估计误差变大问题, 以及计算误差变大 06/18 20:50
8F:→ yhliu:甚至其实并没有收敛的问题? 最好再检查软体输出细节. 06/18 20:51
感谢您的回覆 就我自己知道的来说
共线性应该是说x跟y大致上呈现倍数的关系? 可是平方项会这样吗?
还有如果x跟y呈共现性 好像会让标准误变大 以至於两个都不显着
还是我有哪边观念搞错了 麻烦你指导一下Orz
※ 编辑: Jer1983 来自: 115.43.133.188 (06/18 21:02)
9F:→ yhliu:你对 "共线性" 的定义太严格! 事实上 x 与 x^2 常会有高相关 06/18 21:04
10F:→ yhliu:问4题, 特别是 x 分布在高点一小段范围时. 已建议你先看清 06/18 21:05
11F:→ yhliu:楚输出细节再来讨论, 空口说白话哪能有实质进益? 06/18 21:06
12F:推 imaltar:单放X和X^2时 的p-value是稍微大於0.05吗 是的话 06/18 21:11
13F:→ imaltar:同时放X和X^2 显着就还蛮正常的 06/18 21:12