作者ffflllyyying (test)
站內Statistics
標題[問題] 如何分析多組數據
時間Sat Jun 12 08:54:55 2010
請問如果有一筆資料
有兩種控制因素（A, B）
其中A 可能利用 a1 或 a2
B 可能利用 b1 或 b2
因此會有四種組合
y1: a1 & b1 ----> m1=mean(y1) s1=sigma(y1) n1 = size(y1)
y2: a1 & b2 ----> m2=mean(y2) s2=sigma(y2) n2 = size(y2)
y3: a2 & b1 ----> m3=mean(y3) s3=sigma(y3) n3 = size(y3)
y4: a2 & b2 ----> m4=mean(y4) s4=sigma(y4) n4 = size(y4)
若想要知道，這些組合中哪一種組合 能最接近某一個目標值(T)
目前想到一個方法 但不知道這樣子的比較是否是
有意義的
先利用anova分析 計算求得p-value (若p-value<0.05 表示這幾種組合不全相同)
則計算
Value1 = sum( abs(y1(i) - T) ) / n1
Value2 = sum( abs(y2(i) - T) ) / n2
Value3 = sum( abs(y3(i) - T) ) / n3
Value4 = sum( abs(y4(i) - T) ) / n4
=> 比較Value1, Value2, Value3, Value4
取最小值 => 表示 在這種組合下 能夠最接近目標值（T）
不知道或是還有其他的統計方法 可以去比較這幾組的資料
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.251.196.46
1F：→ yhliu:(1) 為甚麼分母要減 1? 06/12 09:57
嗯嗯 剛剛在坐車忽然也覺似乎減1是多的
2F：→ yhliu:(2) 既然是以 "與目標值最接近" 為目的, 是否一開始就以 06/12 09:58
3F：→ yhliu: |yj(i)-T| 為反應值做分析, 例如 2-way ANOVA, 更適合? 06/12 09:59
4F：→ yhliu: 雖然 |yj(i)-T| 會有 "不是常態分布" 的疑慮, 但 yj(i) 06/12 10:00
5F：→ yhliu: 也不見得是常態. 再者, nj 夠大時, 非常態性可能不是大 06/12 10:01
6F：→ yhliu: 問題. (至少, 比各組分散度不同的問題小多了.) 06/12 10:01
※ 編輯: ffflllyyying 來自: 125.225.129.230 (06/12 11:12)