作者ffflllyyying (test)
站内Statistics
标题[问题] 如何分析多组数据
时间Sat Jun 12 08:54:55 2010
请问如果有一笔资料
有两种控制因素（A, B）
其中A 可能利用 a1 或 a2
B 可能利用 b1 或 b2
因此会有四种组合
y1: a1 & b1 ----> m1=mean(y1) s1=sigma(y1) n1 = size(y1)
y2: a1 & b2 ----> m2=mean(y2) s2=sigma(y2) n2 = size(y2)
y3: a2 & b1 ----> m3=mean(y3) s3=sigma(y3) n3 = size(y3)
y4: a2 & b2 ----> m4=mean(y4) s4=sigma(y4) n4 = size(y4)
若想要知道，这些组合中哪一种组合 能最接近某一个目标值(T)
目前想到一个方法 但不知道这样子的比较是否是
有意义的
先利用anova分析 计算求得p-value (若p-value<0.05 表示这几种组合不全相同)
则计算
Value1 = sum( abs(y1(i) - T) ) / n1
Value2 = sum( abs(y2(i) - T) ) / n2
Value3 = sum( abs(y3(i) - T) ) / n3
Value4 = sum( abs(y4(i) - T) ) / n4
=> 比较Value1, Value2, Value3, Value4
取最小值 => 表示 在这种组合下 能够最接近目标值（T）
不知道或是还有其他的统计方法 可以去比较这几组的资料
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.251.196.46
1F：→ yhliu:(1) 为甚麽分母要减 1? 06/12 09:57
嗯嗯 刚刚在坐车忽然也觉似乎减1是多的
2F：→ yhliu:(2) 既然是以 "与目标值最接近" 为目的, 是否一开始就以 06/12 09:58
3F：→ yhliu: |yj(i)-T| 为反应值做分析, 例如 2-way ANOVA, 更适合? 06/12 09:59
4F：→ yhliu: 虽然 |yj(i)-T| 会有 "不是常态分布" 的疑虑, 但 yj(i) 06/12 10:00
5F：→ yhliu: 也不见得是常态. 再者, nj 够大时, 非常态性可能不是大 06/12 10:01
6F：→ yhliu: 问题. (至少, 比各组分散度不同的问题小多了.) 06/12 10:01
※ 编辑: ffflllyyying 来自: 125.225.129.230 (06/12 11:12)