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這幾天在於研究上很頭痛,原因是我的研究本身是欲以結構方程模式來做分析 使用 AMOS 來寫,在於刪除一些變項後發現,雖然CFA都過了 可是整個 model 依舊是很難 fit ,數據慘不忍睹 昨晚去問指導教授以外的教授,他覺得PLS是探索式的方法 而我做的是驗證式的研究,自然是不行使用PLS,而要回歸到SEM本身 他覺得一定是我沒做好CFA 想請教板友是否有看過類似 PLS 來跑 SEM 的文獻呢? 雖說爬了板上前面文章討論,不過那教授是認為說網路上的說的不能算數吧? 我的研究本身是探討線上、實體店家在於服務品質、關係行銷部份對結果的影響 而在問卷收集方面,有針對某一店家收集線上、實體問卷,還有泛網路上對於這 行業線上、實體的問卷 如果要比較這間公司網路和實體客戶,僅能用 PLS 來跑,因為樣本數無法滿足ML-SEM 所要求的 200 樣本 如果比較整體的網路、實體客戶,使用 AMOS 跑 SEM 真的有點難以下筆 不知道是否有板友在於 PLS 部分是否有可以建議的 一個是自己指導教授,另外一位則是口委,兩邊為難..><" --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.125.83.99
1F:推 lovealllive:事實上跑ML小樣本也可以 只要變數不多AMOS跑得了就行 05/27 21:31
2F:→ lovealllive:你可以把AMOS提供的參數方法都試過 結果FIT還是很差 05/27 21:32
3F:→ lovealllive:的話 減少潛在變數看看 如果fit還是不行... 05/27 21:33
4F:→ lovealllive:我想因為樣本本身就不夠...直接跑迴歸比較適當... 05/27 21:34
5F:→ lovealllive:比較兩組樣本有沒有差 也是可以用其他檢定跑的 05/27 21:40
6F:→ lovealllive:說不定會跑得比較漂亮 05/27 21:41
7F:推 gawyfish:他的樣本有300多 RMR大到不可思議XD 05/27 22:24
8F:→ gawyfish:有可能是因為構面太多 樣本還不夠大造成的(純經驗) 05/27 22:25
9F:→ bon0:回L大,我有檢定過兩邊樣本之間是有顯著差異 05/27 23:18
10F:→ bon0:AMOS的估計法,ML比較穩定一點,跑GLS出來的資料是比較好看 05/27 23:19







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