因為對於統計的概念相當薄弱 SPSS的使用上也為初學者的程度吧 目前拿到的資料我有點不太確定到底從何下手 所以想請問板上的高手們 可否指點一下? 我想做的是不同入學管道進來的學生 在學業成績上是否會有顯著差異 目前一共有約700份的全校各年級學生各科成績 每位同學的每個科目的成績都有 但當然因為低年級的學生有些課還沒上到 某些科目的學生成績就會有很多的遺漏值 另外現在在這700人中 有約80人參加了校外的英語測驗, 我們也想要探討一下不同方式考進來的學生 對於他們參加英文測驗的分數是不是也有相關 還有,在這700人內,但不包括在上面的80人中 又有70人做了一份課程學習評估的問卷 我們也想要知道是不是入學管道也造成回答問卷的不同 因為那700人就是我們所有的學生資料 應該可以代表整個母體了吧~所以是用有母數分析 目前我所能做的,也完成的 大概就是一般描述性統計 例如每科分數的平均值啊 或是次數分配表 去看到底每個科目有多少人 未來想要做的大概就是 想把學生分成兩組,一組是申請入學組,一組就是一般考試進來的 然後再做單一母體T檢定去看是否有差異 也有在想說 是不是可以用2-way anova 因為學生的入學方式其實蠻多種的 大概可以分到五種以上 那我用anova去看是不是恰當呢? 而關於那80人或是70人的部份 因為樣本數真的很少 不確定能不能代表母體 所以應該是要用無母數分析 然後選擇Mann Whitney和Wilcoxon去做檢定吧? 目前我能想到的就是這些 請問還有其他的統計方法可以適用我們的情況嗎? 還是說我想的分析方法其實是不對的呢? 那常常在統計分析裡出現的卡方或是皮爾森相關係數 可以派得上用場嗎? 相當感謝各位耐心的看完落落長的文章 以及不吝賜教 謝謝!! --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.25.108.82 我們的母體就是某學校的所有學生 那請問其他的檢定方法有需要更正的嗎? ※ 編輯: ering 來自: 61.58.161.226 (05/26 22:09)