因为对於统计的概念相当薄弱 SPSS的使用上也为初学者的程度吧 目前拿到的资料我有点不太确定到底从何下手 所以想请问板上的高手们 可否指点一下? 我想做的是不同入学管道进来的学生 在学业成绩上是否会有显着差异 目前一共有约700份的全校各年级学生各科成绩 每位同学的每个科目的成绩都有 但当然因为低年级的学生有些课还没上到 某些科目的学生成绩就会有很多的遗漏值 另外现在在这700人中 有约80人参加了校外的英语测验, 我们也想要探讨一下不同方式考进来的学生 对於他们参加英文测验的分数是不是也有相关 还有,在这700人内,但不包括在上面的80人中 又有70人做了一份课程学习评估的问卷 我们也想要知道是不是入学管道也造成回答问卷的不同 因为那700人就是我们所有的学生资料 应该可以代表整个母体了吧~所以是用有母数分析 目前我所能做的,也完成的 大概就是一般描述性统计 例如每科分数的平均值啊 或是次数分配表 去看到底每个科目有多少人 未来想要做的大概就是 想把学生分成两组,一组是申请入学组,一组就是一般考试进来的 然後再做单一母体T检定去看是否有差异 也有在想说 是不是可以用2-way anova 因为学生的入学方式其实蛮多种的 大概可以分到五种以上 那我用anova去看是不是恰当呢? 而关於那80人或是70人的部份 因为样本数真的很少 不确定能不能代表母体 所以应该是要用无母数分析 然後选择Mann Whitney和Wilcoxon去做检定吧? 目前我能想到的就是这些 请问还有其他的统计方法可以适用我们的情况吗? 还是说我想的分析方法其实是不对的呢? 那常常在统计分析里出现的卡方或是皮尔森相关系数 可以派得上用场吗? 相当感谢各位耐心的看完落落长的文章 以及不吝赐教 谢谢!! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 163.25.108.82 我们的母体就是某学校的所有学生 那请问其他的检定方法有需要更正的吗? ※ 编辑: ering 来自: 61.58.161.226 (05/26 22:09)